Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Computing Jurnal Informatika OKTAL : Jurnal Ilmu Komputer dan Sains APPA : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Rizka Gifani Napitupulu
Unknown Affiliation
Astronomy Chemistry Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Medicine & Pharmacology Social Sciences

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
LITERATURE REVIEW: PENERAPAN GRADIENT BOOSTING UNTUK KLASIFIKASI PENYAKIT DIABETES TIPE 2 Emison Wonda; Mia Septiana Wambrauw; Renaldi Ferrari; Rizka Gifani Napitupulu; Rosita Hermalinda Dwi Febrianti
OKTAL : Jurnal Ilmu Komputer dan Sains Vol 3 No 10 (2024): OKTAL : Jurnal Ilmu Komputer Dan Sains
Publisher : CV. Multi Kreasi Media

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Diabetes mellitus type 2 is a metabolic condition with a rising global prevalence. Accurate classification is crucial for proper diagnosis and management. This research reviews the literature on the application of Gradient Boosting algorithms, particularly XGBoost and LightGBM, in classifying type 2 diabetes. The review indicates that Gradient Boosting algorithms have significant potential in improving the accuracy of disease diagnosis and risk prediction. Studies examined demonstrate the ability of these algorithms to handle complex data, achieve high accuracy rates, and address class imbalance issues. Moreover, parameter optimization such as hyperparameter tuning can significantly enhance model performance. This review highlights the benefits and potential of Gradient Boosting algorithms in enhancing healthcare systems through early detection and more effective management of type 2 diabetes.
APLIKASI PEMBELAJARAN INTERAKTIF BERBASIS AI UNTUK MENINGKATKAN MINAT BELAJAR SISWA-SISWI SMP DJOJOREDJO Adhi Pramana Suwarno; Andrean Farhansyah; Bagas Junianto; Bella Rossa Amelia; Danti Amelya Putri; Himawan Fadhillah; Iqbal Aditya; Raihan Salman A. P.8; Reyvalqy; Rizka Gifani Napitupulu
APPA : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 2 No 4 (2024): APPA : Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat
Publisher : Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Di era globalisasi dan kemajuan teknologi yang pesat ini, dunia pendidikan harus beradaptasi untuk memenuhi kebutuhan generasi yang lebih kritis dan kreatif. Penelitian ini fokus pada pengembangan aplikasi pembelajaran interaktif berbasis kecerdasan buatan (AI) yang diterapkan di SMP Djojoredjo untuk meningkatkan minat dan efisiensi belajar. Aplikasi ini mengintegrasikan elemen visual, audio, dan interaktif yang sesuai dengan gaya dan kemampuan belajar masing-masing siswa. Hasil kegiatan ini menunjukkan adanya peningkatan motivasi belajar siswa yang signifikan dan pemahaman materi yang lebih baik. Dengan demikian, penggunaan teknologi AI yang diharapkan akan berdampak positif terhadap prestasi akademik.
Pembuatan Aplikasi Manajemen Inventaris Barang Untuk Usaha Kecil Dan Menengah Pada Ayuatari Olshop Menggunakan Model Agile Rizka Gifani Napitupulu
COMPUTING | Jurnal Informatika Vol. 12 No. 01 (2025): Computing Jurnal Informatika | Volume 12 Nomor 01 Bulan Juni Tahun 2025
Publisher : Program Studi Teknik Informatika FTI UNIBBA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55222/n20we613

Abstract

Usaha Kecil dan Menengah (UKM) memegang peranan penting dalam pertumbuhan ekonomi, namun seringkali menghadapi tantangan dalam hal pengelolaan inventaris barang yang efisien. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun aplikasi manajemen inventaris barang yang terintegrasi dan user-friendly untuk Ayuatari Olshop, sebuah UKM yang bergerak di bidang penjualan produk secara daring. Aplikasi ini dikembangkan menggunakan teknologi web berbasis PHP dan MySQL, dengan antarmuka yang dirancang menggunakan template SB Admin 2 agar tampilan lebih modern dan mudah digunakan. Fitur utama dalam aplikasi meliputi pengelolaan data barang, jenis barang, stok masuk dan keluar, barang expired, serta barang reject. Dengan adanya sistem ini, proses pencatatan dan pemantauan stok barang dapat dilakukan secara lebih cepat, akurat, dan terstruktur. Hasil implementasi menunjukkan bahwa aplikasi ini mampu meningkatkan efisiensi operasional Ayuatari Olshop dalam mengelola inventaris, serta meminimalisasi risiko kesalahan dalam pencatatan manual. Sistem ini juga dapat dikembangkan lebih lanjut untuk mendukung fitur laporan penjualan, analisis data, dan integrasi dengan platform marketplace.
Co-Authors Adhi Pramana Suwarno Andrean Farhansyah Bagas Junianto Bella Rossa Amelia Danti Amelya Putri Emison Wonda Himawan Fadhillah Iqbal Aditya Mia Septiana Wambrauw Raihan Salman A. P.8 Renaldi Ferrari Reyvalqy Rosita Hermalinda Dwi Febrianti