Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Buletin Ilmiah Ilmu Komputer dan Multimedia (BIIKMA) APPA : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Bagas Junianto
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Medicine & Pharmacology

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Literature Review: Penggunaan Convolutional Neural Networks Untuk Klasifikasi Citra Tumor Otak Arung Zidane Dwiaji; Bagas Junianto; Sufyaan Putra Haswanto; Muhammad Rizki Yusnadi
Buletin Ilmiah Ilmu Komputer dan Multimedia Vol 2 No 3 (2024): Buletin Ilmiah Ilmu Komputer dan Multimedia (BIIKMA)
Publisher : Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini mengeksplorasi Penggunaan Convolutional Neural Networks (CNN) untuk Klasifikasi Citra Tumor Otak, yang merupakan langkah inovatif dalam meningkatkan akurasi diagnosis medis. Tumor otak, yang ditandai oleh pertumbuhan sel abnormal, memerlukan deteksi yang cepat dan tepat untuk intervensi yang efektif. Dalam konteks ini, kami menerapkan teknologi CNN untuk menganalisis citra MRI, dengan tujuan mengklasifikasikan gambar ke dalam kategori tumor otak dan non-tumor. Dataset yang digunakan dalam penelitian ini terdiri dari ribuan citra MRI yang mencakup berbagai jenis tumor, seperti glioma dan meningioma. Dengan memanfaatkan arsitektur CNN mutakhir seperti VGG-16, ResNet-50, dan EfficientNet, model kami dilatih untuk mengenali pola dan fitur penting dalam citra tersebut. Hasilnya menunjukkan bahwa model CNN mampu mencapai tingkat akurasi yang sangat tinggi mencapai 100% dalam klasifikasi citra, berkat kemampuannya dalam otomatisasi ekstraksi fitur tanpa memerlukan proses manual yang rumit. Temuan ini tidak hanya menyoroti potensi CNN dalam meningkatkan akurasi diagnosis tetapi juga menunjukkan kemampuannya untuk mengurangi risiko kesalahan manusia dalam interpretasi citra medis. Dengan demikian, penelitian ini membuka jalan bagi penerapan lebih luas teknologi deep learning dalam kesehatan, khususnya dalam klasifikasi citra tumor otak, yang dapat mempercepat proses diagnosis dan meningkatkan kualitas perawatan pasien secara keseluruhan.
APLIKASI PEMBELAJARAN INTERAKTIF BERBASIS AI UNTUK MENINGKATKAN MINAT BELAJAR SISWA-SISWI SMP DJOJOREDJO Adhi Pramana Suwarno; Andrean Farhansyah; Bagas Junianto; Bella Rossa Amelia; Danti Amelya Putri; Himawan Fadhillah; Iqbal Aditya; Raihan Salman A. P.8; Reyvalqy; Rizka Gifani Napitupulu
APPA : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 2 No 4 (2024): APPA : Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat
Publisher : Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Di era globalisasi dan kemajuan teknologi yang pesat ini, dunia pendidikan harus beradaptasi untuk memenuhi kebutuhan generasi yang lebih kritis dan kreatif. Penelitian ini fokus pada pengembangan aplikasi pembelajaran interaktif berbasis kecerdasan buatan (AI) yang diterapkan di SMP Djojoredjo untuk meningkatkan minat dan efisiensi belajar. Aplikasi ini mengintegrasikan elemen visual, audio, dan interaktif yang sesuai dengan gaya dan kemampuan belajar masing-masing siswa. Hasil kegiatan ini menunjukkan adanya peningkatan motivasi belajar siswa yang signifikan dan pemahaman materi yang lebih baik. Dengan demikian, penggunaan teknologi AI yang diharapkan akan berdampak positif terhadap prestasi akademik.
Co-Authors Adhi Pramana Suwarno Andrean Farhansyah Arung Zidane Dwiaji Bella Rossa Amelia Danti Amelya Putri Himawan Fadhillah Iqbal Aditya Muhammad Rizki Yusnadi Raihan Salman A. P.8 Reyvalqy Rizka Gifani Napitupulu Sufyaan Putra Haswanto