Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Sistem Informasi Karya Anak Bangsa
SU'AYDI, AHMAD SU'AYDI
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Prediksi Penjualan Sepeda Motor Second Menggunakan Algoritma Regresi Linier j-sika; SU'AYDI, AHMAD SU'AYDI; Zaehol Fatah
J-SIKA|Jurnal Sistem Informasi Karya Anak Bangsa Vol. 6 No. 02 (2024): Jurnal Sistem Informasi Karya Anak Bangsa (J-SIKA) Vol 6 No 2 edisi Desember 2
Publisher : Program Studi Sistem Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penggunaan sepeda motor di Indonesia terus meningkat setiap tahunnya. Banyak produsen sepeda motor yang menciptakan produk dengan berbagai merek dan desain untuk memenuhi permintaan konsumen seiring dengan meningkatnya kebutuhan akan alat transportasi. Mengingat tingkat persaingan di dunia bisnis, khususnya di bidang penjualan, para pengembang harus mempunyai rencana untuk mendongkrak penjualan produk yang akan dijualnya. Mengingat betapa pentingnya sepeda motor bagi masyarakat Indonesia, perhatian khusus diberikan untuk menjaga harga sepeda motor itu sendiri tetap terkendali. Namun harga sepeda motor sewaktu-waktu bisa naik atau turun (berfluktuasi), hal ini membuat harga sepeda motor sulit diprediksi. Tujuannya adalah untuk meramalkan harga sepeda motor sehingga masyarakat mengetahui kenaikan harga di masa depan. Oleh karena itu, dikembangkanlah algoritma atau metode yang menggunakan algoritma regresi linier untuk meramalkan harga sepeda motor. Pendekatan regresi linier diperkirakan dapat diterapkan dengan baik pada data deret waktu mengenai harga sepeda motor. Metode regresi linier menghasilkan nilai prediksi rata-rata sebesar Rp 10.573,31 dan hasil kinerja dengan nilai root mean squared error sebesar 451.885, sesuai dengan hasil pengujian yang dilakukan dengan menggunakan metode tersebut.
Prediksi Penjualan Sepeda Motor Second Menggunakan Algoritma Regresi Linier j-sika; SU'AYDI, AHMAD SU'AYDI; Zaehol Fatah
J-SIKA|Jurnal Sistem Informasi Karya Anak Bangsa Vol. 6 No. 02 (2024): Jurnal Sistem Informasi Karya Anak Bangsa (J-SIKA) Vol 6 No 2 edisi Desember 2
Publisher : Program Studi Sistem Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penggunaan sepeda motor di Indonesia terus meningkat setiap tahunnya. Banyak produsen sepeda motor yang menciptakan produk dengan berbagai merek dan desain untuk memenuhi permintaan konsumen seiring dengan meningkatnya kebutuhan akan alat transportasi. Mengingat tingkat persaingan di dunia bisnis, khususnya di bidang penjualan, para pengembang harus mempunyai rencana untuk mendongkrak penjualan produk yang akan dijualnya. Mengingat betapa pentingnya sepeda motor bagi masyarakat Indonesia, perhatian khusus diberikan untuk menjaga harga sepeda motor itu sendiri tetap terkendali. Namun harga sepeda motor sewaktu-waktu bisa naik atau turun (berfluktuasi), hal ini membuat harga sepeda motor sulit diprediksi. Tujuannya adalah untuk meramalkan harga sepeda motor sehingga masyarakat mengetahui kenaikan harga di masa depan. Oleh karena itu, dikembangkanlah algoritma atau metode yang menggunakan algoritma regresi linier untuk meramalkan harga sepeda motor. Pendekatan regresi linier diperkirakan dapat diterapkan dengan baik pada data deret waktu mengenai harga sepeda motor. Metode regresi linier menghasilkan nilai prediksi rata-rata sebesar Rp 10.573,31 dan hasil kinerja dengan nilai root mean squared error sebesar 451.885, sesuai dengan hasil pengujian yang dilakukan dengan menggunakan metode tersebut.
Co-Authors j-sika Zaehol Fatah