Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Buletin Ilmiah Ilmu Komputer dan Multimedia (BIIKMA) APPA : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Novriyansah Ramadhan Al-Fiqri
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Medicine & Pharmacology

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Literatur Review: Klasifikasi Penyakit Jantung Menggunakan Metode Support Vector Machine (SVM) Andrian; Benedictus Geovanda Sihombing; Novriyansah Ramadhan Al-Fiqri; Sulisto Fajar Utomo
Buletin Ilmiah Ilmu Komputer dan Multimedia Vol 2 No 3 (2024): Buletin Ilmiah Ilmu Komputer dan Multimedia (BIIKMA)
Publisher : Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penyakit jantung menjadi penyebab utama kematian di seluruh dunia. Oleh karena itu, diagnosis penyakit jantung dini sangat krusial untuk menurunkan risiko komplikasi dan meningkatkan prospek pemulihannya. Tujuan dari penelitian ini adalah membuat model penyakit jantung berbasis Support Vector Machine yang efektif dan akurat. Alasan pemilihan metode SVM adalah karena metode ini efektif mengklasifikasikan data yang kompleks dan memiliki keakuratan yang tinggi dengan ukuran data yang dibatasi. Penelitian ini menggunakan beberapa variabel klinis termasuk tekanan darah, kolesterol, pola jantung, dan kami menggambarkan beberapa variabel lainnya dalam beberapa variabel lanjutan. Metode validasi silang diterapkan di model kami untuk membandingkan model kami dalam data uji sehingga tingkat akurasi, sensitivitas, dan spesifisitas optimal diperoleh. Berdasarkan hasil klasifikasi variabel menggunakan SVM, model SVM memiliki performa yang unggul dalam pengklasifikasi pasien penyakit jantung yang berpotensi terkena penyakit jantung dengan tingkat akurasi lebih dari 90%. Hasil penelitian menyimpulkan bahwa SVM merupakan metode yang lebih cepat dan akurat yang dapat dijadikan sebagai suatu alat untuk mendukung diagnosis penyakit jantung di dalam suatu pengaturan klinis.
PENGENALAN DASAR KOMPUTER DAN JARINGAN DI ERA DIGITAL Fajar Sidiq Wijaya; Zakia Dwihadi Larasati; Annisa Salsabila; Bagas Alamsyah; Riedo Adriano; Muhammad Farhan Arotsid; Bintang Syahputra; Novriyansah Ramadhan Al-Fiqri
APPA : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 2 No 5 (2025): APPA : Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat
Publisher : Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi di zaman sekarang ini sangat pesat dan sangat penting untuk dikuasai seperti dari dasar-dasar komputer, komponen yang ada di komputer seperti perangkat keras dan perangkat lunak yang ada di komputer tersebut, lalu penggunaan dari komputer secara baik dan benar serta menguasai dari jenis-jenis jaringan yang sudah ada dan bagaimana dari penggunaan jenis-jenis jaringan tersebut. Oleh karena itu tujuan dari pelatihan ini adalah memperkenalkan sejak dini yang harus dilakukan oleh setiap siswa-siswa di sekolah dan menjadikannya bekal di kemudian hari untuk bisa lebih mempelajari dari teknologi-teknologi yang baru dan bisa membuat semakin berkembang maju.
Co-Authors Andrian ANNISA SALSABILA Bagas Alamsyah Benedictus Geovanda Sihombing Bintang Syahputra Fajar Sidiq Wijaya Muhammad Farhan Arotsid Riedo Adriano Sulisto Fajar Utomo Zakia Dwihadi Larasati