Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Buletin Ilmiah Ilmu Komputer dan Multimedia (BIIKMA) APPA : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Sulisto Fajar Utomo
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Medicine & Pharmacology

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Literatur Review: Klasifikasi Penyakit Jantung Menggunakan Metode Support Vector Machine (SVM) Andrian; Benedictus Geovanda Sihombing; Novriyansah Ramadhan Al-Fiqri; Sulisto Fajar Utomo
Buletin Ilmiah Ilmu Komputer dan Multimedia Vol 2 No 3 (2024): Buletin Ilmiah Ilmu Komputer dan Multimedia (BIIKMA)
Publisher : Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penyakit jantung menjadi penyebab utama kematian di seluruh dunia. Oleh karena itu, diagnosis penyakit jantung dini sangat krusial untuk menurunkan risiko komplikasi dan meningkatkan prospek pemulihannya. Tujuan dari penelitian ini adalah membuat model penyakit jantung berbasis Support Vector Machine yang efektif dan akurat. Alasan pemilihan metode SVM adalah karena metode ini efektif mengklasifikasikan data yang kompleks dan memiliki keakuratan yang tinggi dengan ukuran data yang dibatasi. Penelitian ini menggunakan beberapa variabel klinis termasuk tekanan darah, kolesterol, pola jantung, dan kami menggambarkan beberapa variabel lainnya dalam beberapa variabel lanjutan. Metode validasi silang diterapkan di model kami untuk membandingkan model kami dalam data uji sehingga tingkat akurasi, sensitivitas, dan spesifisitas optimal diperoleh. Berdasarkan hasil klasifikasi variabel menggunakan SVM, model SVM memiliki performa yang unggul dalam pengklasifikasi pasien penyakit jantung yang berpotensi terkena penyakit jantung dengan tingkat akurasi lebih dari 90%. Hasil penelitian menyimpulkan bahwa SVM merupakan metode yang lebih cepat dan akurat yang dapat dijadikan sebagai suatu alat untuk mendukung diagnosis penyakit jantung di dalam suatu pengaturan klinis.
Edukasi Keamanan Data Bagi Pelajar Dan Remaja Dalam Dunia Digital Bagus Gusti Janova; Benedictus Geovanda Sihombing; Ghilman Yazid Abdullah; Khairuz Zuhdi; Nadzel Ramadania; Raihan Daniel Putra Nakoh; Sabrillah Sabastian; Satrio Panca Nugroho; Siti Nur Kholipa; Sulisto Fajar Utomo
APPA : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 2 No 4 (2024): APPA : Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat
Publisher : Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Di era digital, keamanan data sangat penting, terutama bagi pelajar dan remaja yang semakin sering berinteraksi dengan platform digital. Artikel ini mengulas pentingnya edukasi keamanan data bagi generasi muda, dengan menekankan kebutuhan untuk meningkatkan kesadaran dan pengetahuan praktis dalam menjaga informasi pribadi. Dengan semakin berkembangnya media sosial, permainan daring, dan platform pendidikan, pelajar dan remaja rentan terhadap ancaman dunia maya, termasuk pencurian identitas, phishing, dan pelecehan daring. Berbagai penelitian (misalnya, Rahardjo et al., 2014; Setiawan, 2020) menyoroti pentingnya mengintegrasikan edukasi keamanan siber dalam kurikulum sekolah untuk mempersiapkan generasi muda menghadapi potensi risiko di dunia digital. Mendidik kalangan ini tentang cara melindungi privasi mereka dapat menciptakan lingkungan daring yang lebih aman dan pendekatan proaktif terhadap keselamatan digital pribadi.
Co-Authors Andrian Bagus Gusti Janova Benedictus Geovanda Sihombing Ghilman Yazid Abdullah Khairuz Zuhdi Nadzel Ramadania Novriyansah Ramadhan Al-Fiqri Raihan Daniel Putra Nakoh Sabrillah Sabastian Satrio Panca Nugroho Siti Nur Kholipa