Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Research and Publication Innovation Buletin Ilmiah Ilmu Komputer dan Multimedia (BIIKMA) APPA : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Riswanto Halim
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Medicine & Pharmacology Social Sciences Other

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Literatur Review: Klasifikasi Penyakit Karat Daun pada Tanaman Jeruk Menggunakan Machine Learning Arif Rahman Hakim; Rizki Akbar Syabani; Muhammad Zacky; Riswanto Halim
Buletin Ilmiah Ilmu Komputer dan Multimedia Vol 2 No 3 (2024): Buletin Ilmiah Ilmu Komputer dan Multimedia (BIIKMA)
Publisher : Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tinjauan literatur ini bertujuan serta berfokus pada penerapan berbagai macam teknik machine learning dalam klasifikasi penyakit karat daun pada tanaman jeruk,dimana teknik yang digunakan berkaitan erat dengan machine learning dan bertujuan utama dalam pneyelesaian klasifikasi penyakit karat daun pada tanaman jeruk . Dengan mengacu pada jurnal-jurnal terkini yang mengaplikasikan metode beragam seperti citra hiperspektral, pencitraan fluoresensi, deep transfer learning, serta optimasi model, kajian ini bertujuan mengevaluasi efektivitas pendekatan machine learning dalam mendeteksi penyakit karat daun. Teknik yang dianalisis mencakup Convolutional Neural Network (CNN) untuk ekstraksi fitur pada citra daun lemon dan jeruk manis, serta algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) yang digunakan untuk mengidentifikasi penyakit berdasarkan pola citra daun. Berdasarkan tinjauan literatur, dengan pendekatan machine learning menunjukkan potensi besar dalam mengklasifikasikan penyakit karat daun yang menghasilkan tingkat akurasi yang tinggi. Namun, keberhasilan metode ini sangat bergantung pada kualitas data yang digunakan dan optimalisasi algoritma untuk mencapai hasil yang konsisten,hasil yang diberikan juga bergantung pada sistem data atau input yang diberikan sebelumnya .Metode yang telah disebutkan sebelumnya memungkinkan menghasil dan membarikan kualitas yang dapat dikaji lebih lanjut ,hal ini mempertimbangkan bagaimana cara metode tersebut berkerja.Secara menyeluruh efektifitas pendekatan machine learning pada klasifikasi penyakit karat daun pada tamanan jeruk menghasilkan model penelitian yang lebih terkaji dan terintegrasi satu sama lain.Kajian ini juga menggaris bawahi pentingnya pengembangan data latih yang lebih beragam serta peningkatan kualitas model machine learning agar klasifikasi penyakit karat daun pada tanaman jeruk dapat dilakukan dengan lebih efektif dan akurat.
Workshop Pengenalan dan Pembuatan Website serta Hosting dengan menggunakan WordPress di SMK Pustek Serpong Arif Rahman Hakim; Rizky Akbar Syabani; Muhammad Zacky; Riswanto Halim; Wafi Dhiya Ulhak; Mahfud Al Hayat; Muhammad Fahmi Hidayatullah; Agung Kurniawan; Ahmad Tohirin
APPA : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 2 No 5 (2025): APPA : Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat
Publisher : Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kegiatan workshop bertajuk “Workshop Pengenalan dan Pembuatan Website serta Hosting dengan menggunakan WordPress di SMK Pustek Serpong” ini bertujuan untuk meningkatkan pemahaman dan keterampilan siswa dalam menggarap konten digital berbasis web. Workshop ini akan membekali peserta dengan pengetahuan dasar tentang WordPress, dimulai dari pengenalan konsep sistem manajemen konten “CMS”, melalui proses instalasi, pengelolaan tema dan plugin, hingga implementasi website hosting Metode pembelajaran yang digunakan meliputi penjelasan teori, demonstrasi langsung, dan praktek mandiri. Hasil evaluasi menunjukkan adanya peningkatan signifikan pada partisipasi aktif siswa yang tercermin dari pemahaman konsep website yang lebih baik dan pengetahuan teknis dalam pembuatan website yang fungsional. Workshop ini bertujuan untuk mendorong mahasiswa mengembangkan keterampilan digital yang relevan dengan kebutuhan industri teknologi informasi. Hasil dari kegiatan ini menunjukkan bahwa pembelajaran berbasis praktik dan penggunaan platform WordPress efektif meningkatkan keterampilan manajemen web siswa.
SISTEM MANAJEMEN STOCK BARANG ANTAR CABANG TOKO CAHAYA LANCAR BERBASIS WEB Riswanto Halim; Arif Rahman Hakim; Mahfud Al Hayat; Wasis Haryono
Journal of Research and Publication Innovation Vol 3 No 3 (2025): JULY
Publisher : Journal of Research and Publication Innovation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Cahaya Lancar Store is a trading business engaged in the sale of household furniture, with several branches spread across the South Tangerang area. As the business grows, coordination in managing stock between branches becomes a challenge. So far, stock recording is still done manually in each branch without a system that is interconnected, which often causes differences in data, delays in the distribution of goods, and difficulties in searching for stock between locations. This condition has an impact on employee work efficiency and customer service. To answer these problems, a web-based information system was designed that can be used together by all branches. This system allows automatic and real-time stock recording, and provides features such as submitting requests for goods between branches, notifications when stock is running low, and periodic stock reports. The implementation of this system aims to speed up the flow of goods distribution, minimize recording errors, and simplify the stock monitoring process in all branches. With an integrated system, Cahaya Lancar Store is expected to be able to run operations in a more organized and responsive manner to market needs.
Co-Authors Agung Kurniawan Ahmad Tohirin Arif Rahman Hakim Haryono, Wasis Mahfud Al Hayat Muhammad Fahmi Hidayatullah Muhammad Zacky Rizki Akbar Syabani Rizky Akbar Syabani Wafi Dhiya Ulhak