Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Buletin Ilmiah Ilmu Komputer dan Multimedia (BIIKMA)
Moh Fachri Hasan
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Literature Review : Penerapan Algoritma Random Forest untuk Klasifikasi Penyakit Diabetes Rian Maulana; Moh Fachri Hasan; Farriz Raehan; Muhammad Ramzy
Buletin Ilmiah Ilmu Komputer dan Multimedia Vol 2 No 3 (2024): Buletin Ilmiah Ilmu Komputer dan Multimedia (BIIKMA)
Publisher : Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Diabetes adalah penyakit kronis yang berdampak signifikan pada kesehatan global, ditandai dengan peningkatan kadar gula darah akibat gangguan insulin. Deteksi dini dan klasifikasi yang akurat sangat penting untuk mendukung diagnosis dan penanganan diabetes. Penelitian ini bertujuan mengevaluasi algoritma Random Forest (RF), yang telah terbukti efektif dalam klasifikasi data medis, khususnya untuk deteksi diabetes. Algoritma RF bekerja melalui metode pembelajaran kelompok, menggabungkan berbagai pohon keputusan untuk menghasilkan prediksi yang lebih akurat. Dengan menggunakan pendekatan rapid review, studi ini meninjau literatur yang relevan guna memahami efektivitas RF dalam klasifikasi diabetes. Hasil analisis menunjukkan bahwa RF mencapai akurasi tinggi hingga 98% dengan metode evaluasi Area Under Curve (AUC) mencapai 100%, yang menunjukkan kemampuan klasifikasi yang sangat baik. Selain itu, penerapan normalisasi data, khususnya min-max normalization, meningkatkan performa model. Meskipun memiliki beberapa keterbatasan, seperti kompleksitas dan keterbatasan interpretasi, RF menunjukkan potensi signifikan dalam pengembangan sistem deteksi dini berbasis web untuk diabetes, serta potensi aplikasi lebih lanjut dalam klasifikasi penyakit lainnya.
Co-Authors Farriz Raehan Muhammad Ramzy Rian Maulana