Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

Continuously Paranoid Schizophrenia in Young Man: A Case Report Era Catur Prasetya; Roni Subagyo; Muhammad Hanun Mahyuddin; Ulaa Haniifah; Maya Rafida; Anisatul Hamida; Muhammad Ramzy; Muhammad Tegar Prasetya
Asian Australasian Neuro and Health Science Journal (AANHS-J) Vol. 4 No. 2 (2022): AANHS Journal
Publisher : Talenta Universitas Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32734/aanhsj.v4i2.9165

Abstract

Introduction: Schizophrenia is a chronic disorder accompanied by prominent hallucinations or delusions. The individual must be ill for at least 6 months and need not be psychotically active during that time. Schizophrenia is classified into several types. Enforcement of the type of diagnosis of schizophrenia can be established through history taking in the patient and family, then a diagnosis is made according to ICD-10. Treatment can be in the form of pharmacological or psychosocial therapy. Case Reports: A 32-year-old male patient came with his family, the patient looked anxious. The patient comes with the main complaint that he is often angry because he often hears voice whispers. The patient also complains of rapid mood changes. According to the family, this has been happening since 2015. He had been on treatment for a while but only got better shortly after that it came back again. Conclusion: Schizophrenia is a psychotic disorder in which the patient does not have contact with reality which is characterized by major disturbances in thoughts and emotions and experiences delusions and hallucinations. Schizophrenia can be treated using antipsychotics and psychosocial. The prognosis of patients with schizophrenia depends on family support.
Literature Review : Penerapan Algoritma Random Forest untuk Klasifikasi Penyakit Diabetes Rian Maulana; Moh Fachri Hasan; Farriz Raehan; Muhammad Ramzy
Buletin Ilmiah Ilmu Komputer dan Multimedia Vol 2 No 3 (2024): Buletin Ilmiah Ilmu Komputer dan Multimedia (BIIKMA)
Publisher : Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Diabetes adalah penyakit kronis yang berdampak signifikan pada kesehatan global, ditandai dengan peningkatan kadar gula darah akibat gangguan insulin. Deteksi dini dan klasifikasi yang akurat sangat penting untuk mendukung diagnosis dan penanganan diabetes. Penelitian ini bertujuan mengevaluasi algoritma Random Forest (RF), yang telah terbukti efektif dalam klasifikasi data medis, khususnya untuk deteksi diabetes. Algoritma RF bekerja melalui metode pembelajaran kelompok, menggabungkan berbagai pohon keputusan untuk menghasilkan prediksi yang lebih akurat. Dengan menggunakan pendekatan rapid review, studi ini meninjau literatur yang relevan guna memahami efektivitas RF dalam klasifikasi diabetes. Hasil analisis menunjukkan bahwa RF mencapai akurasi tinggi hingga 98% dengan metode evaluasi Area Under Curve (AUC) mencapai 100%, yang menunjukkan kemampuan klasifikasi yang sangat baik. Selain itu, penerapan normalisasi data, khususnya min-max normalization, meningkatkan performa model. Meskipun memiliki beberapa keterbatasan, seperti kompleksitas dan keterbatasan interpretasi, RF menunjukkan potensi signifikan dalam pengembangan sistem deteksi dini berbasis web untuk diabetes, serta potensi aplikasi lebih lanjut dalam klasifikasi penyakit lainnya.
Workshop Pembuatan Makalah Dan Presentasi Untuk Meningkatkan Kesiapan Siswa Di Era Digital Angga Rakhmansyah; Abdul Jabbar; Bagus Taufik Hidayat; Dani; Deni Mulyawan; Farriz Raehan; Moh. Fachri Hasan; Muhamad Aliyudin; Muhammad Ramzy; Rian Maulana
APPA : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 2 No 4 (2024): APPA : Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat
Publisher : Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi informasi yang pesat telah membawa perubahan signifikan dalam dunia pendidikan. Siswa di era digital diharapkan memiliki kemampuan untuk mengolah informasi dan menyajikannya secara efektif melalui makalah dan presentasi digital. Namun, tantangan utama yang dihadapi oleh siswa MTs Al-Riyadhul Jannah adalah kurangnya pemahaman dan keterampilan teknis dalam menggunakan perangkat lunak seperti Microsoft Word dan PowerPoint. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan literasi digital siswa, khususnya dalam menyusun makalah dan membuat presentasi digital yang menarik. Metode pelaksanaan meliputi penyuluhan, pelatihan langsung, dan demonstrasi penggunaan perangkat lunak. Workshop dilaksanakan selama satu bulan dengan melibatkan siswa OSIS sebagai peserta utama. Hasil kegiatan menunjukkan peningkatan signifikan pada kemampuan peserta dalam menyusun makalah sesuai dengan kaidah akademik dan menghasilkan presentasi digital yang menarik dan informatif. Program ini tidak hanya meningkatkan keterampilan teknis tetapi juga memberikan dampak positif terhadap kepercayaan diri siswa. Kesimpulan menunjukkan bahwa program serupa perlu dilanjutkan dengan cakupan yang lebih luas untuk mendukung pendidikan berbasis digital di lingkungan sekolah.
Development Digital Payment Application Using Next.js and Xendit with Prototyping-Agile Approach Rakhmansyah, Angga; Abdul Jabbar; Muhammad Ramzy; Wasis Haryono
Jurnal Ilmiah Informatika dan Komputer Vol. 2 No. 1 (2025): June 2025
Publisher : CV.RIZANIA MEDIA PRATAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69533/e7dxwj11

Abstract

This research presents the development of a comprehensive digital payment application for PT. Fortuna Sada Nioga using the Next.js framework and Xendit payment gateway. The primary objective was to develop an automated digital system that supports multiple payment methods and provides real-time transaction monitoring to replace manual payment processes. The research employed a hybrid methodology that combines a Prototyping approach for concept validation with Agile Scrum methodology for systematic development. The main outcomes demonstrate the successful implementation of AES-256-GCM encryption, rate limiting mechanisms, input validation, and webhook integration with comprehensive security testing validation. Performance testing showed optimal response times with an average load time of less than 2 seconds for website browsing and the capability to handle up to 100 concurrent users without performance degradation. The system includes customer order management, multi-payment gateway integration, an admin dashboard with role-based access control, and real-time order tracking features. The conclusions indicate that combining Next.js with Xendit provides a robust, secure, and scalable foundation for digital payment systems, while the hybrid Prototyping-Agile methodology proves effective for complex system development within constrained timeframes.