Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Buletin Ilmiah Ilmu Komputer dan Multimedia (BIIKMA)
Maulana Riza Fachramdhan
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Literature Review: Penggunaan Support Vector Machine Untuk Klasifikasi Penyakit Lambung Maulana Riza Fachramdhan; Muhammad Fathan Adipati; Naufal Muzaki; Perani Rosyani
Buletin Ilmiah Ilmu Komputer dan Multimedia Vol 2 No 3 (2024): Buletin Ilmiah Ilmu Komputer dan Multimedia (BIIKMA)
Publisher : Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Studi ini meneliti penggunaan Support Vector Machine (SVM) dalam klasifikasi penyakit lambung. SVM merupakan metode pembelajaran mesin yang banyak digunakan dalam pemrosesan data medis karena kemampuannya untuk mengklasifikasikan data kompleks dengan akurat. Dengan metode ini, berbagai penyakit lambung dapat diklasifikasikan dengan lebih tepat dibandingkan metode lainnya. Tinjauan literatur ini membahas studi-studi terkait penerapan SVM dalam mendiagnosis penyakit lambung, faktor-faktor yang mempengaruhi akurasi model, serta tantangan implementasinya di bidang medis. Tinjauan ini bertujuan untuk memberikan wawasan mendalam bagi peneliti dalam mengembangkan aplikasi SVM yang lebih efisien dan akurat dalam diagnosis penyakit lambung.
Co-Authors Muhammad Fathan Adipati Naufal Muzaki Perani Rosyani