Buletin Ilmiah Ilmu Komputer dan Multimedia (BIIKMA)
Vol 2 No 3 (2024): Buletin Ilmiah Ilmu Komputer dan Multimedia (BIIKMA)

Literature Review: Penggunaan Support Vector Machine Untuk Klasifikasi Penyakit Lambung

Maulana Riza Fachramdhan (Unknown)
Muhammad Fathan Adipati (Unknown)
Naufal Muzaki (Unknown)
Perani Rosyani (Unknown)

Article Info

Publish Date
16 Nov 2024

Abstract

Studi ini meneliti penggunaan Support Vector Machine (SVM) dalam klasifikasi penyakit lambung. SVM merupakan metode pembelajaran mesin yang banyak digunakan dalam pemrosesan data medis karena kemampuannya untuk mengklasifikasikan data kompleks dengan akurat. Dengan metode ini, berbagai penyakit lambung dapat diklasifikasikan dengan lebih tepat dibandingkan metode lainnya. Tinjauan literatur ini membahas studi-studi terkait penerapan SVM dalam mendiagnosis penyakit lambung, faktor-faktor yang mempengaruhi akurasi model, serta tantangan implementasinya di bidang medis. Tinjauan ini bertujuan untuk memberikan wawasan mendalam bagi peneliti dalam mengembangkan aplikasi SVM yang lebih efisien dan akurat dalam diagnosis penyakit lambung.

Copyrights © 2024




Citation Download
RIS
EndNote, Reference Manager, ProCite
BibTex
Latex, Jabref
Original Source
Download Original
Google Scholar
Check in Google Scholar
Journal Info
Buletin Ilmiah Ilmu Komputer dan Multimedia (BIIKMA)
Website

Abbrev

biikma

Publisher

CV. SHOFANAH MEDIA BERKAH

Subject

Computer Science & IT Control & Systems Engineering

Description

1. Komputasi Lunak, 2. Sistem Cerdas Terdistribusi, Manajemen Basis Data, dan Pengambilan Informasi, 3. Komputasi evolusioner dan komputasi DNA/seluler/molekuler, 4. Deteksi kesalahan, 5. Sistem Energi Hijau dan Terbarukan, 6. Antarmuka Manusia, 7. Interaksi Manusia-Komputer, 8. Hibrida dan ...