Dimas Aditiya Nugroho
Unknown Affiliation

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

Analisa Kepuasan Pengguna Website PT. Astronaut Technologies Indonesia Menggunakan Metode WebQual 4.0 Ilham Jabbar; Dimas Aditiya Nugroho; Edi Nugroho; M. Rifqi Oktavian Nurcahyo; Saprudin
Buletin Ilmiah Ilmu Komputer dan Multimedia Vol 2 No 4 (2024): Buletin Ilmiah Ilmu Komputer dan Multimedia (BIIKMA)
Publisher : Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Teknologi saat ini sudah berkembang sangat pesat, segala aspek telah dimudahkan dengan teknologi ini. Dan saat ini teknologi yang sedang berkembang adalah website, website memungkinkan kita menampilkan atau menyediakan informasi secara cepat. Salah satu aspek yang memberikan kemudahan dari website ini adalah bisnis, website dapat mempermudah dalam hal pemasaran dalam kegiatan bisnis dengan media digital. Dan penelitian ini berfokus pada pengujian kualitas website Astronaut Technologies Indonesia dengan metode WebQual 4.0 yang berlandaskan tiga dimensi yaitu Usability (Kualitas Kegunaan), Information Quality (Kualitas Informasi) dan Service Interaction (Kualitas Interaksi). Hasil penelitian mengindikasikan bahwa setiap dimensi tersebut memiliki pengaruh terhadap kualitas website Astronaut Technologies Indonesia. Dari hasil penelitian ini, perusahaan diharapkan dapat melakukan evaluasi untuk memastikan website dapat meningkatkan dan mempertahankan kualitas untuk terus mendukung dalam berjalannya bisnis.
Literature Review: Analisis Sentimen Ulasan Film Doctor Strange in the Multiverse of Madness Menggunakan Algoritma Naïve Bayes Edi Nugroho; Dimas Aditiya Nugroho; Ilham Jabbar; M. Rifqi Oktavian Nurcahyo; Ines Heidiani Ikasari
Buletin Ilmiah Ilmu Komputer dan Multimedia Vol 2 No 4 (2024): Buletin Ilmiah Ilmu Komputer dan Multimedia (BIIKMA)
Publisher : Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Analisis sentimen ulasan film merupakan salah satu metode penting untuk memahami opini penonton terhadap suatu film, baik dari segi kualitas cerita, maupun elemen lainnya. Sentimen negatif atau positif yang terkandung dalam ulasan film dapat menjadi indikator kesuksesan sebuah film di pasar. Untuk itu, diperlukan metode analisis yang dapat mengklasifikasikan sentimen secara akurat. Metode Naive Bayes adalah pendekatan berbasis probabilitas yang telah terbukti efektif dalam memproses data teks, termasuk analisis sentimen ulasan film. Dengan melakukan analisis beberapa elemen seperti akurasi, recall, precision dan f1-score, algoritma ini memiliki keandalan tinggi dalam mengolah ulasan secara efisien. Dengan penelitian ini diharapkan memberikan pemahaman yang kuat bagi pengembangan sistem analisis sentimen yang mendukung strategi pemasaran dan produksi film berbasis data.
Optimasi Cluster Menggunakan Algoritma Fuzzy C- Means Untuk Menentukan Tingkat Stunting Pada Balita Di Kabupaten Karo Tajrin; Wince Juliantika Br Sembiring Depari; Dimas Aditiya Nugroho
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 4 No. 6 (2025): EDISI NOVEMBER 2025
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v4i6.12144

Abstract

Bayi dibawah lima tahun atau sering disebut (balita) yang memiliki tubuh pendek (stanting) dimana tubuh bayi tersebut memiliki tinggi badan tidak sama dengan anak seusianya. Dimana anak yang mengalami stanting akan terlihat pada saat berusia dua tahun keatas. Penyebab anak stunting dikarenakan masalah gizi yang diamakan selama proses kehamilan ibu atau pada masa bayi. Menurut survey pada tahun 2022 Kabupaten Karo memiliki angka stanting 24,9% dan tahun 2023 berada di 24.7% mengalami penurunan dibandingkan tahun sebelumnya. Kabupaten Karo banyak melakukan upaya dalam menurunkan angka stanting diantaranya mengaktifkan 15.344 Posyandu, penimbangan Balita 100%, Oleh karena itu salah satunya metode yang digunakan ialah metode pengelompokan desa yang disebut dengan clastering menggunakan fuzzy c-means, berdasarkan penelitian ini hasil pengujian didapatkan anak yang mengalami tubuh pendek dengan cluster 1 sebanyak 83 anak dan anak yang mengalami tubuh sangat pendek dengan cluster 2 sebanyak 186 dari total 269 desa.