Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.562
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Buletin Ilmiah Ilmu Komputer dan Multimedia (BIIKMA) APPA : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Syelvi Naeska Fahira
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Medicine & Pharmacology

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Perbandingan Kinerja Sistem Keamanan Jaringan Menggunakan Firewall dan VPN Fathih Sulthoni Nabhan; Syelvi Naeska Fahira; Raihan Akbar Syamputra; Muhammad Farhan; Saprudin
Buletin Ilmiah Ilmu Komputer dan Multimedia Vol 2 No 5 (2025): Buletin Ilmiah Ilmu Komputer dan Multimedia (BIIKMA)
Publisher : Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pada era digitalisasi, keamanan jaringan menjadi aspek penting dalam melindungi informasi yang ditransmisikan melalui internet. Penelitian ini mengeksplorasi perbandingan sistem keamanan jaringan berbasis Firewall dan Virtual Private Network (VPN) melalui metode kualitatif-eksperimen. Firewall bertindak sebagai lapisan perlindungan awal dengan memfilter lalu lintas data berdasarkan aturan tertentu, sementara VPN menawarkan keamanan tambahan dengan mengenkripsi data yang ditransmisikan. Eksperimen melibatkan 10 responden yang menguji kinerja kedua teknologi dalam berbagai aspek, seperti kecepatan transmisi data, kemudahan penggunaan, dan tingkat perlindungan jaringan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa firewall unggul dalam membatasi akses tidak sah, sedangkan VPN lebih efektif dalam melindungi data selama transmisi. Kombinasi kedua teknologi ini memberikan solusi keamanan jaringan yang lebih holistik.
Perbandingan Dan Penerapan Penggunaan Dataset IRIS Fathih Sulthoni Nabhan; Muhammad Farhan; Raihan Akbar Syamputra; Syelvi Naeska Fahira
Buletin Ilmiah Ilmu Komputer dan Multimedia Vol 2 No 5 (2025): Buletin Ilmiah Ilmu Komputer dan Multimedia (BIIKMA)
Publisher : Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini mengkaji berbagai metode analisis untuk dataset Iris menggunakan beberapa pendekatan yang berbeda. Perbandingan pertama dilakukan antara algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) dan Random Forest (RF) dengan pembagian data 80:20, di mana RF menunjukkan performa superior dengan akurasi 100% dibandingkan KNN yang mencapai 97%. Selanjutnya, implementasi metode Fuzzy C-Means berhasil melakukan pengklusteran dataset berdasarkan karakteristik fisik bunga Iris dengan mempertimbangkan derajat keanggotaan untuk menangani ketidakpastian data. Studi juga membandingkan performa tools data mining, yaitu Rapid Miner dan Orange, dalam mengklasifikasi dataset Iris menggunakan decision tree, dengan Rapid Miner mencapai akurasi 86.67% dan nilai kappa 0.800. Hasil-hasil ini memberikan wawasan komprehensif tentang efektivitas berbagai metode dan tools dalam analisis dataset Iris, yang dapat membantu peneliti dan praktisi dalam memilih pendekatan yang tepat untuk analisis data mereka.
Implementasi AI Dalam Meningkatkan Penjualan Dan Kinerja Karyawan Di Pt Sukma Skin Treatment Intan Liana; Candra Andri Putra Harefa; Firman Abadi Laia; Syelvi Naeska Fahira; Hendra Tafonao; Wahyu Amirul Hasan; Daffa Raul Hidayat; Abdullah muhajir
APPA : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 2 No 6 (2025): APPA : Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat
Publisher : Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis implementasi kecerdasan buatan (AI) dalam meningkatkan penjualan dan kinerja karyawan di PT Sukma Skin Treatment. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan AI memberikan dampak positif yang signifikan, termasuk peningkatan efisiensi strategi pemasaran, personalisasi rekomendasi produk, dan optimalisasi stok persediaan barang. Selain itu, AI juga mendukung evaluasi performa berbasis data dan pelatihan adaptif, yang meningkatkan produktivitas karyawan. Namun, terdapat tantangan seperti resistensi karyawan terhadap teknologi baru dan biaya implementasi yang tinggi. Dengan strategi manajemen yang efektif, PT Sukma Skin Treatment dapat memaksimalkan potensi AI untuk mempertahankan daya saing di pasar. Penelitian ini memberikan wawasan praktis dan akademis mengenai penerapan AI dalam sektor layanan perawatan kulit.
Co-Authors Abdullah Muhajir Candra Andri Putra Harefa Daffa Raul Hidayat Fathih Sulthoni Nabhan Firman Abadi Laia Hendra Tafonao Intan Liana Muhammad Farhan Raihan Akbar Syamputra Saprudin Wahyu Amirul Hasan