Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Buletin Ilmiah Ilmu Komputer dan Multimedia (BIIKMA)
Kurnia Naradinata
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Penerapan Metode K-Means untuk Klasifikasi Rekomendasi Tugas Akhir Mahasiswa Dani Ramdani; Kurnia Naradinata; Firza Aditiya Ardiansah; Muhamad Sahril; Ardiansyah Maulana; Devi Yunita
Buletin Ilmiah Ilmu Komputer dan Multimedia Vol 2 No 5 (2025): Buletin Ilmiah Ilmu Komputer dan Multimedia (BIIKMA)
Publisher : Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tugas Akhir (TA) adalah komponen utama untuk menyelesaikan studi di perguruan tinggi. Namun, banyak mahasiswa mengalami kendala dalam memilih area penelitian TA yang sesuai dengan kemampuan. Penelitian ini bertujuan memberikan rekomendasi area penelitian TA dengan menggunakan data nilai A, B, dan C dari 10 Mata Kuliah Wajib (MKW) selama enam semester oleh mahasiswa Program Studi Informatika di Universitas Pamulang. Analisis data dilakukan menggunakan metode K-Means dengan tiga cluster: C1 (rendah), C2 (menengah), dan C3 (tinggi). Data yang digunakan adalah simulasi dari 5 mahasiswa dengan nilai A, B, dan C untuk setiap MKW. Hasil analisis menunjukkan bahwa pengelompokan dapat memberikan gambaran kesesuaian mahasiswa dengan topik TA. Evaluasi akurasi clustering menggunakan Sum of Squared Errors (SSE) menghasilkan nilai 1.875, mengindikasikan tingkat kesalahan rendah. Perhitungan Silhouette Coefficient (SC) menunjukkan nilai 0.1505, mencerminkan kualitas cluster cukup baik meskipun masih bisa ditingkatkan.
Co-Authors Ardiansyah Maulana Dani Ramdani Devi Yunita Firza Aditiya Ardiansah Muhamad Sahril