Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

PENGEMBANGAN SISTEM MANAJEMEN PERPUSTAKAAN BERBASIS CLOUD COMPUTING Irjus Indrawan; Sri Wijayanti; Putri Mailani; Ardiansyah Maulana
Sindoro: Cendikia Pendidikan Vol. 10 No. 4 (2024): Sindoro Cendikia Pendidikan
Publisher : Cahaya Ilmu Bangsa Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.9644/sindoro.v10i4.9005

Abstract

Pengembangan sistem manajemen perpustakaan berbasis cloud computing bertujuan untuk meningkatkan efisiensi dan efektivitas pengelolaan perpustakaan modern. Sistem ini memanfaatkan teknologi cloud computing untuk menyediakan akses yang lebih luas dan fleksibel, serta mengurangi biaya operasional dan infrastruktur. Dengan menggunakan cloud computing, perpustakaan dapat menyimpan, mengelola, dan memproses data dalam jumlah besar secara aman dan terpusat. Pengguna, baik staf perpustakaan maupun pemustaka, dapat mengakses layanan perpustakaan kapan saja dan di mana saja melalui perangkat yang terhubung dengan internet. Fitur-fitur utama yang disediakan meliputi katalog online, manajemen peminjaman dan pengembalian, sistem reservasi, dan pelaporan statistik. Implementasi sistem ini juga dilengkapi dengan mekanisme keamanan data yang kuat untuk melindungi informasi sensitif. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem manajemen perpustakaan berbasis cloud computing mampu meningkatkan kinerja operasional perpustakaan, mempermudah akses informasi bagi pengguna, dan mendukung pengambilan keputusan yang lebih cepat dan akurat.
Penerapan Metode K-Means untuk Klasifikasi Rekomendasi Tugas Akhir Mahasiswa Dani Ramdani; Kurnia Naradinata; Firza Aditiya Ardiansah; Muhamad Sahril; Ardiansyah Maulana; Devi Yunita
Buletin Ilmiah Ilmu Komputer dan Multimedia Vol 2 No 5 (2025): Buletin Ilmiah Ilmu Komputer dan Multimedia (BIIKMA)
Publisher : Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tugas Akhir (TA) adalah komponen utama untuk menyelesaikan studi di perguruan tinggi. Namun, banyak mahasiswa mengalami kendala dalam memilih area penelitian TA yang sesuai dengan kemampuan. Penelitian ini bertujuan memberikan rekomendasi area penelitian TA dengan menggunakan data nilai A, B, dan C dari 10 Mata Kuliah Wajib (MKW) selama enam semester oleh mahasiswa Program Studi Informatika di Universitas Pamulang. Analisis data dilakukan menggunakan metode K-Means dengan tiga cluster: C1 (rendah), C2 (menengah), dan C3 (tinggi). Data yang digunakan adalah simulasi dari 5 mahasiswa dengan nilai A, B, dan C untuk setiap MKW. Hasil analisis menunjukkan bahwa pengelompokan dapat memberikan gambaran kesesuaian mahasiswa dengan topik TA. Evaluasi akurasi clustering menggunakan Sum of Squared Errors (SSE) menghasilkan nilai 1.875, mengindikasikan tingkat kesalahan rendah. Perhitungan Silhouette Coefficient (SC) menunjukkan nilai 0.1505, mencerminkan kualitas cluster cukup baik meskipun masih bisa ditingkatkan.