Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) APPA : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Ahmad Fahmi Abdillah
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Medicine & Pharmacology

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
PENINGKATAN PEMAHAMAN TEKNOLOGI ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) BAGI SISWA SMP ISLAM AMUHAJIRIN PADURENAN 3 LEWAT EDUKASI INTERAKTIF Khurotul Aini; Ahmad Fahmi Abdillah; Hengky Agus Setiawan; Asep Saepudin; Pajar Priana; Rian Setiawan; Ray Virana Rajessa; Rahmat Pangestu; Daffa Nur Ardhayaguna; Ditto Saepoel Rachman; Agus Heri Yunial
APPA : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 2 No 4 (2024): APPA : Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat
Publisher : Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Peningkatan pemahaman teknologi Artificial Intelligence di kalangan siswa SMP Islam Al-Muhajirin Padurenan 3 menjadi pokok permasalahan yang mendesak di era digital saat ini. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengembangkan program edukasi interaktif yang dapat meningkatkan pemahaman siswa mengenai konsep dan aplikasi AI. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah pendekatan kuantitatif dengan desain eksperimen, di mana siswa dibagi menjadi dua kelompok, yaitu kelompok eksperimen yang mengikuti program edukasi interaktif dan kelompok kontrol yang mengikuti pembelajaran konvensional. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat peningkatan signifikan dalam pemahaman siswa mengenai teknologi AI setelah mengikuti program edukasi interaktif, ditunjukkan dengan hasil pre-test dan post-test yang menunjukkan perbedaan nilai yang mencolok. Kesimpulan dari penelitian ini adalah bahwa edukasi interaktif efektif dalam meningkatkan pemahaman siswa tentang teknologi Artificial Intelligence, sehingga dapat menjadi alternatif metode pembelajaran yang menarik dan relevan untuk diterapkan di sekolah-sekolah, khususnya dalam mempersiapkan siswa menghadapi tantangan teknologi di masa depan. Program ini tidak hanya meningkatkan pengetahuan siswa tetapi juga membangkitkan minat mereka terhadap bidang teknologi, yang sangat penting untuk perkembangan karir mereka di era digital
Analisis Regresi Linear Pengaruh Garis Kemiskinan dan Pengeluaran Kapita terhadap Kemiskinan di Indonesia Ahmad Fahmi Abdillah; Hedwin Winata Halawa; Arsil Mujayanah; Herwis Gultom
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 5 No. 1 (2026): EDISI JANUARI 2026
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v5i1.12378

Abstract

Kemiskinan tetap menjadi isu sosial-ekonomi yang signifikan di Indonesia, terutama di kabupaten/kota Sulawesi Tenggara. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh pengeluaran per kapita terhadap persentase penduduk miskin dengan menggunakan metode regresi linier sederhana. Data yang digunakan mencakup pengeluaran per kapita dan persentase penduduk miskin pada 17 kabupaten/kota di wilayah tersebut tahun 2024. Analisis regresi menunjukkan bahwa terdapat hubungan negatif yang signifikan antara pengeluaran per kapita dan tingkat kemiskinan, dengan koefisien regresi sebesar -0,0011 dan R² sebesar 0,596, menandakan bahwa sekitar 59,6% variasi tingkat kemiskinan dapat dijelaskan oleh pengeluaran per kapita. Kabupaten dengan pengeluaran per kapita tinggi, seperti Kendari, memiliki persentase miskin rendah, sementara kabupaten dengan pengeluaran rendah, seperti Konawe Kepulauan, memiliki persentase miskin tertinggi. Hasil ini sejalan dengan teori ekonomi dan memberikan implikasi penting bagi perumusan kebijakan pemerintah daerah, khususnya dalam alokasi anggaran untuk menurunkan kemiskinan. Meskipun analisis menggunakan data hipotetik sebagai demonstrasi metodologi, penelitian ini memberikan dasar bagi studi lanjutan menggunakan data aktual dan variabel sosial-ekonomi tambahan untuk meningkatkan akurasi prediksi.
Co-Authors Agus Heri Yunial Arsil Mujayanah Asep Saepudin Daffa Nur Ardhayaguna Ditto Saepoel Rachman Hedwin Winata Halawa Hengky Agus Setiawan Herwis Gultom Khurotul Aini Pajar Priana Rahmat Pangestu Ray Virana Rajessa Rian Setiawan