Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal APPA : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat AI dan SPK : Jurnal Artificial Intelligent dan Sistem Penunjang Keputusan
Muhammad Zahid Al Muhdhor
Unknown Affiliation
Aerospace Engineering Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Medicine & Pharmacology

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
MENGENAL AI TEMAN PINTAR DI KEHIDUPAN SEHARI -HARI Hafas Ferdiyansyah; Jenar Maulana Wibowo; Bagas Pramudita; Maria Suryati; Jonnes Febboys Zai; Irham Febriansyah; Letarman Lase; Ivan Hermawan; Bertalia Naul; Muhammad Zahid Al Muhdhor
APPA : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 2 No 5 (2025): APPA : Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat
Publisher : Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengenalan teknologi kecerdasan buatan (Artificial Intelligence/AI) sejak usia dini merupakan langkah strategis untuk mempersiapkan generasi muda menghadapi era digital. Program Kemitraan Masyarakat (PKM) ini ditujukan kepada siswa kelas 5 SD Jurang Mangu Timur 03 dengan tujuan memberikan pemahaman dasar mengenai AI dan penerapannya dalam kehidupan sehari-hari. Kegiatan dilakukan melalui metode interaktif, seperti simulasi sederhana, permainan edukatif, dan demonstrasi teknologi AI, termasuk asisten virtual, pengenalan suara, dan aplikasi berbasis rekomendasi. Hasil program menunjukkan peningkatan pemahaman siswa terhadap konsep dasar AI dan antusiasme mereka dalam mengenali manfaat teknologi di berbagai aktivitas sehari-hari. Selain itu, program ini turut membangun kesadaran literasi digital di kalangan siswa. Diharapkan pengenalan AI sejak dini dapat menanamkan keterampilan abad ke-21 yang penting bagi masa depan anak-anak.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Tenaga Kerja Terbaik Menggunakan Metode SAW, WP dan TOPSIS Dadan Nuh Faturahman; Nico Agustian; Muhammad Zahid Al Muhdhor; Tegar Hibatullah Ferniko; Muhammad Antoni
AI dan SPK : Jurnal Artificial Intelligent dan Sistem Penunjang Keputusan Vol. 3 No. 1 (2025): Jurnal AI dan SPK : Jurnal Artificial Inteligent dan Sistem Penunjang Keputusan
Publisher : CV. Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pemilihan tenaga kerja terbaik merupakan aspek krusial dalam keberhasilan suatu organisasi, memastikan penempatan individu yang paling sesuai dengan kebutuhan dan tujuan perusahaan. Proses ini seringkali melibatkan berbagai kriteria yang kompleks dan data kuantitatif maupun kualitatif. Untuk mengatasi tantangan tersebut, penelitian ini mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) yang dirancang untuk memfasilitasi seleksi tenaga kerja terbaik secara objektif dan efisien. Sistem yang dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP ini mengimplementasikan tiga metode Multi-Criteria Decision Making (MCDM) yang populer sebagai pembanding: Simple Additive Weighting (SAW), Weighted Product (WP), dan Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS). Penerapan ketiga metode ini memungkinkan analisis komparatif yang mendalam terhadap hasil pemilihan, memberikan validasi silang serta memperkaya perspektif dalam pengambilan keputusan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa integrasi ketiga metode MCDM ini dalam SPK memberikan rekomendasi yang komprehensif dan akurat, membantu manajemen dalam menentukan tenaga kerja terbaik berdasarkan kriteria yang telah ditetapkan.
Co-Authors Bagas Pramudita Bertalia Naul Dadan Nuh Faturahman Hafas Ferdiyansyah Irham Febriansyah Ivan Hermawan Jenar Maulana Wibowo Jonnes Febboys Zai Letarman Lase Maria Suryati Muhammad Antoni Nico Agustian Tegar Hibatullah Ferniko