Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal APPA : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat AI dan SPK : Jurnal Artificial Intelligent dan Sistem Penunjang Keputusan
Dadan Nuh Faturahman
Unknown Affiliation
Aerospace Engineering Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Medicine & Pharmacology

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Pelatihan Inovatif Artificial Intelligence Mempersiapkan Generasi Muda Untuk Menghadapi Pembelajaran Di Era Digital Devi Yunita; Dadan Nuh Faturahman; Toga Micolasdo Sitanggang; Rangga Roris; Puput Arie Sugiyanto; Anggarini Puspita Rarasati; Kaila Aleishya; Abu Zar Al Gifari; Agung Kurniawan; Zaqi Taufiqurrahman; Muhamad Adrian
APPA : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 2 No 6 (2025): APPA : Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat
Publisher : Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Revolusi Industri 4.0 telah membawa perubahan signifikan dalam berbagai aspek kehidupan, termasuk sektor pendidikan. Teknologi Artificial Intelligence (AI) menjadi salah satu inovasi yang memiliki dampak besar terhadap digitalisasi pembelajaran. Namun, di Indonesia, penerapan AI dalam dunia pendidikan, khususnya di tingkat Sekolah Menengah Pertama (SMP), masih terbatas. Faktor seperti rendahnya literasi teknologi, keterbatasan infrastruktur, dan minimnya pelatihan menjadi tantangan utama. Melalui program pengabdian kepada masyarakat, pelatihan inovatif AI di SMPN 3 Cikupa dirancang untuk memberikan pemahaman dasar tentang AI, meningkatkan keterampilan teknologi, serta memupuk kemampuan berpikir kritis dan kreatif siswa. Sasaran utama kegiatan ini adalah siswa kelas 8, yang dinilai berada pada usia ideal untuk mempelajari konsep AI. Program ini diharapkan mampu menjawab tiga isu utama, yaitu meningkatkan literasi AI, mengajarkan etika berteknologi, dan memanfaatkan AI secara efektif dalam pembelajaran. Dengan memanfaatkan fasilitas sekolah seperti laboratorium komputer dan akses internet, program ini dirancang menggunakan pendekatan partisipatif yang melibatkan siswa secara aktif melalui sesi teori dan praktik. Hasil dari pelatihan ini diharapkan dapat meningkatkan wawasan teknologi siswa, membentuk pola pikir inovatif, serta membekali mereka dengan keterampilan yang relevan untuk menghadapi tantangan era digital.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Tenaga Kerja Terbaik Menggunakan Metode SAW, WP dan TOPSIS Dadan Nuh Faturahman; Nico Agustian; Muhammad Zahid Al Muhdhor; Tegar Hibatullah Ferniko; Muhammad Antoni
AI dan SPK : Jurnal Artificial Intelligent dan Sistem Penunjang Keputusan Vol. 3 No. 1 (2025): Jurnal AI dan SPK : Jurnal Artificial Inteligent dan Sistem Penunjang Keputusan
Publisher : CV. Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pemilihan tenaga kerja terbaik merupakan aspek krusial dalam keberhasilan suatu organisasi, memastikan penempatan individu yang paling sesuai dengan kebutuhan dan tujuan perusahaan. Proses ini seringkali melibatkan berbagai kriteria yang kompleks dan data kuantitatif maupun kualitatif. Untuk mengatasi tantangan tersebut, penelitian ini mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) yang dirancang untuk memfasilitasi seleksi tenaga kerja terbaik secara objektif dan efisien. Sistem yang dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP ini mengimplementasikan tiga metode Multi-Criteria Decision Making (MCDM) yang populer sebagai pembanding: Simple Additive Weighting (SAW), Weighted Product (WP), dan Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS). Penerapan ketiga metode ini memungkinkan analisis komparatif yang mendalam terhadap hasil pemilihan, memberikan validasi silang serta memperkaya perspektif dalam pengambilan keputusan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa integrasi ketiga metode MCDM ini dalam SPK memberikan rekomendasi yang komprehensif dan akurat, membantu manajemen dalam menentukan tenaga kerja terbaik berdasarkan kriteria yang telah ditetapkan.
Co-Authors Abu Zar Al Gifari Agung Kurniawan Anggarini Puspita Rarasati Devi Yunita Kaila Aleishya Muhamad Adrian Muhammad Antoni Muhammad Zahid Al Muhdhor Nico Agustian Puput Arie Sugiyanto Rangga Roris Tegar Hibatullah Ferniko Toga Micolasdo Sitanggang Zaqi Taufiqurrahman