Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal APPA : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat TEKNOBIS : Jurnal Teknologi, Bisnis dan Pendidikan
Arif Rizqi Nugroho
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Medicine & Pharmacology Social Sciences

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
PELATIHAN PEMBUATAN BASIS DATA I MENGGUNAKAN MYSQL DENGAN SOFTWARE XAMPP Arif Rizqi Nugroho; Bagas Adi Kurniawan; Bagus Sampurno Kuncoro Putro; Hafizh Agil Musyaffa Hidayah; Ibrohim Syakur; Muhammad Ilham Syadzili; Raka Permana; Reja Badru Duja; Zaenudin; Zeva Imanuel Purba; Ines Heidiani Ikasari
APPA : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 2 No 5 (2025): APPA : Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat
Publisher : Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pelatihan pengelolaan basis data menjadi salah satu langkah penting dalam meningkatkan kapasitas sumber daya manusia di era digital. Kegiatan ini bertujuan untuk memberikan pemahaman konsep dasar basis data serta keterampilan praktis menggunakan MySQL dan software XAMPP kepada siswa dan tenaga pendidik di Pesantren Modern An-Nuqthah, Kota Tangerang, Banten. Pelatihan diikuti oleh 50 peserta yang terdiri atas santri senior dan tenaga pendidik dengan latar belakang pendidikan menengah hingga tinggi. Metode pelaksanaan mencakup sosialisasi, pemberian materi, diskusi, praktik langsung, dan evaluasi, yang berfokus pada pembuatan dan pengelolaan basis data sederhana untuk mendukung administrasi pesantren. Hasil pelatihan menunjukkan bahwa peserta mampu memahami dasar-dasar basis data dan mengaplikasikan keterampilan teknis yang diberikan. Luaran utama mencakup peningkatan kemampuan teknologi informasi peserta, terciptanya sistem basis data sederhana, serta efisiensi dalam pengelolaan data administrasi pesantren. Pelatihan ini diharapkan menjadi langkah awal dalam mengintegrasikan teknologi basis data ke dalam sistem pendidikan berbasis pesantren, serta memberikan dampak positif dalam pengelolaan administrasi berbasis digital.
Analisis Penggunaan Machine Learning untuk Deteksi Penipuan di Sektor Keuangan: Tinjauan Literatur Raka Permana; Ibrohim Syakur; Arif Rizqi Nugroho; Bagas Adi Kurniawan; Bagus Sampurno Kuncoroputro; Muhammad Ridwan Yazid; Ines Heidiani Ikasari
TEKNOBIS : Jurnal Teknologi, Bisnis dan Pendidikan Vol. 2 No. 2 (2024): TEKNOBIS : Teknologi, Bisnis Dan Pendidikan
Publisher : Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Machine Learning (ML) telah menjadi teknologi yang memainkan peran penting dalam berbagai sektor, termasuk sektor keuangan. Salah satu aplikasinya yang paling signifikan adalah deteksi penipuan, yang mencakup identifikasi transaksi mencurigakan, penyalahgunaan klaim asuransi, dan pencucian uang. Artikel ini menyajikan tinjauan literatur sistematis terhadap penerapan ML dalam deteksi penipuan di sektor keuangan, mencakup penelitian dari tahun 2015 hingga 2023. Beberapa algoritma utama yang digunakan meliputi Random Forest, Gradient Boosting Machines, Neural Networks, dan Support Vector Machines. Setiap algoritma memiliki keunggulan dan tantangan yang berbeda, seperti kemampuan menangani data tidak seimbang, akurasi tinggi dalam mendeteksi pola kompleks, namun dengan keterbatasan seperti kurangnya transparansi dan risiko overfitting. Penelitian ini juga menemukan bahwa ML memungkinkan deteksi penipuan secara otomatis dan real-time dengan tingkat akurasi yang lebih tinggi dibandingkan metode tradisional. Namun, tantangan utama termasuk keterbatasan data berkualitas, regulasi yang ketat, serta proses adopsi teknologi yang lambat. Untuk mengatasi tantangan tersebut, penelitian masa depan direkomendasikan untuk mengembangkan model yang lebih transparan (Explainable AI), meningkatkan solusi untuk data tidak seimbang, dan mempercepat integrasi ML dengan infrastruktur keuangan yang ada. Dengan langkah-langkah ini, ML memiliki potensi untuk merevolusi deteksi penipuan di sektor keuangan, membantu mengurangi kerugian finansial, dan meningkatkan keamanan sistem keuangan secara keseluruhan.
Co-Authors Bagas Adi Kurniawan Bagus Sampurno Kuncoro Putro Bagus Sampurno Kuncoroputro Hafizh Agil Musyaffa Hidayah Ibrohim Syakur Ines Heidiani Ikasari Muhammad Ilham Syadzili Muhammad Ridwan Yazid Raka Permana Reja Badru Duja Zaenudin Zeva Imanuel Purba