Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

PENGEMBANGAN SISTEM PENDETEKSI HAMA BERBASIS MACHINE LEARNING UNTUK PARA PETANI Arya Gading Permana; Bayu Dwi Putra; Moch Rais Kabilah Mz; Syahrul Mardiyan Awwabin; Noorza Adi Nugroho; Suhail Fadhlu Ramadhan; Tegar Ramadhan Tripriya Setiawan
APPA : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 2 No 4 (2024): APPA : Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat
Publisher : Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi informasi telah memberikan kemudahan dalam mengakses informasi, termasuk dalam sektor pertanian. Penelitian ini berfokus pada pengembangan aplikasi berbasis Android untuk mendeteksi hama pada tanaman padi, yang meliputi hama seperti wereng coklat, penggerek batang, dan ulat grayak. Menggunakan Machine learning, yang memungkinkan analisis dan identifikasi hama melalui citra digital berdasarkan pola dan bentuknya. Aplikasi ini bertujuan untuk membantu petani mengenali jenis hama, karakteristiknya, serta waktu serangan, sehingga memudahkan dalam pengendalian hama dan penyakit pada tanaman padi. Meskipun aplikasi ini efektif dalam deteksi, saat ini belum memberikan rekomendasi spesifik terkait pengobatan dari pihak penyedia obat tanaman.
Perancangan Sistem Ujian Sumatif Berbasis Web Pada SMP Muhammadiyah 44 Pamulang Suhail Fadhlu Ramadhan; Dzikri Al Hafidz; Moch Rais Kabilah Miftahuzen; Farizi Ilham
Buletin Ilmiah Ilmu Komputer dan Multimedia Vol 3 No 3 (2025): Buletin Ilmiah Ilmu Komputer dan Multimedia (BIIKMA) (INPRESS)
Publisher : Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Transformasi digital dalam dunia pendidikan mendorong kebutuhan akan sistem evaluasi yang efisien dan akurat. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem ujian sumatif berbasis web di SMP Muhammadiyah 44 Pamulang sebagai solusi terhadap permasalahan yang timbul dalam pelaksanaan ujian konvensional, seperti penggunaan kertas yang berlebihan, risiko kehilangan lembar jawaban, serta proses koreksi yang memakan waktu. Metodologi penelitian menggunakan pendekatan terapan dengan model pengembangan sistem Waterfall. Teknik pengumpulan data dilakukan melalui observasi, wawancara, dan studi literatur. Sistem dikembangkan menggunakan Mongodb, Express, React, Node.js dengan pemodelan UML. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem mampu meningkatkan efisiensi pelaksanaan ujian, mengurangi beban administratif guru, serta memberikan pengalaman evaluasi yang lebih efektif bagi siswa. Evaluasi sistem menunjukkan tingkat keberhasilan tinggi dari sisi fungsionalitas dan kepuasan pengguna. Sistem ini dinilai layak untuk diterapkan secara luas dengan pengembangan lebih lanjut ke arah mobile dan soal uraian.