Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

PENGEMBANGAN SISTEM PENDETEKSI HAMA BERBASIS MACHINE LEARNING UNTUK PARA PETANI Arya Gading Permana; Bayu Dwi Putra; Moch Rais Kabilah Mz; Syahrul Mardiyan Awwabin; Noorza Adi Nugroho; Suhail Fadhlu Ramadhan; Tegar Ramadhan Tripriya Setiawan
APPA : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 2 No 4 (2024): APPA : Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat
Publisher : Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi informasi telah memberikan kemudahan dalam mengakses informasi, termasuk dalam sektor pertanian. Penelitian ini berfokus pada pengembangan aplikasi berbasis Android untuk mendeteksi hama pada tanaman padi, yang meliputi hama seperti wereng coklat, penggerek batang, dan ulat grayak. Menggunakan Machine learning, yang memungkinkan analisis dan identifikasi hama melalui citra digital berdasarkan pola dan bentuknya. Aplikasi ini bertujuan untuk membantu petani mengenali jenis hama, karakteristiknya, serta waktu serangan, sehingga memudahkan dalam pengendalian hama dan penyakit pada tanaman padi. Meskipun aplikasi ini efektif dalam deteksi, saat ini belum memberikan rekomendasi spesifik terkait pengobatan dari pihak penyedia obat tanaman.
Rancang Bangun Sistem Pencatatan Pelanggaran Siswa Berbasis Web Pada SMA Negeri 11 Kota Tangerang Selatan Sabrina Febrian Komala Dewi; Tegar Ramadhan Tripriya Setiawan; Aldy Dharmawan; Farizi Ilham
Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 3 No 5 (2025): JRIIN : Jurnal Riset Informatika dan Inovasi (INPRESS)
Publisher : shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

SMA Negeri 11 Kota Tangerang Selatan masih menggunakan metode konvensional untuk pencatatan pelanggaran siswa, yaitu dengan menulis secara manual di buku, yang rentan terhadap kehilangan data dan kesalahan pencatatan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem berbasis web untuk pencatatan pelanggaran siswa guna meningkatkan efisiensi dan ketepatan pengelolaan data pelanggaran. Metodologi pengembangan sistem yang digunakan adalah model Waterfall, yang meliputi tahap communication, planning, modeling, construction, dan deployment. Sistem dikembangkan dengan memanfaatkan framework CodeIgniter yang berbasis PHP serta menggunakan MySQL sebagai sistem manajemen basis datanya. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem berjalan sesuai dengan yang diharapkan, sehingga memudahkan pihak sekolah dalam melakukan pencatatan, pemantauan, dan publikasi laporan pelanggaran siswa. Penerapan sistem ini diharapkan dapat membuat prosedur pendisiplinan siswa menjadi lebih sistematis dan terorganisir.