Octarizal, Dwino
Unknown Affiliation

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

PEMANFAATAN EVOLUTIONARY ALGORITHM DAN NEURAL NETWORK UNTUK PEMBANGKIT LISTRIK PANAS BUMI DAN MONITORING BENCANA MERAPI Octarizal, Dwino; Jatmiko, Hendri Dwi; Ashari, Nur Muhammad
Jurnal Resolusi Konflik, CSR dan Pemberdayaan (CARE) Vol. 9 No. 1 (2024): Modal Sosial dalam Pembangunan Berkelanjutan
Publisher : Center for Alternative Dispute Resolution and Empowerment (CARE) IPB University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Indonesia, dengan 129 gunung api aktif yang menyumbang 13% dari total gunung api dunia, memiliki potensi panas bumi terbesar di dunia, mencapai 40% dari cadangan global. Namun, pemanfaatannya masih sangat minim, hanya sekitar 5% dari total potensinya, meskipun kapasitas energi terbarukan Indonesia telah mencapai 12,6 GW pada 2023. Penelitian ini, yang berbasis pada pendekatan Research and Development (R&D) serta studi literatur mendalam, bertujuan mengoptimalkan Pembangkit Listrik Tenaga Panas Bumi (PLTP) sekaligus mendukung mitigasi bencana vulkanik. Melalui integrasi teknologi Artificial Intelligence (AI), seperti Evolutionary Algorithm (EA) dan Neural Network (NN), prototipe dikembangkan dengan memanfaatkan sensor canggih, termasuk Thermal Camera, Seismometer, dan Gas Sensor (SO₂ dan CO₂), untuk mendeteksi parameter vulkanik secara real-time. Pendekatan ini memungkinkan pemantauan perubahan suhu, tekanan seismik, dan konsentrasi gas vulkanik dengan tingkat akurasi tinggi, di mana hasil simulasi menunjukkan peningkatan efisiensi eksergi PLTP sebesar 15-20%, pengurangan biaya operasional hingga 10-12%, serta akurasi deteksi dengan R² mendekati 1 dan Mean Squared Error (MSE) 3.5261×10⁻⁹. Studi literatur digunakan untuk mengidentifikasi parameter penting dalam efisiensi energi dan mitigasi risiko, sedangkan tahap R&D menghasilkan sistem yang mampu meningkatkan deteksi dini aktivitas vulkanik secara signifikan.
REPOST (REPORT AND SAFETY): MEDIA PENGADUAN BERBASIS METODE FAILURE MODES AND EFFECT ANALYSIS (FMEA) UNTUK MENUNJANG ASPEK KESELAMATAN DAN KESEHATAN KERJA Suprianto, Agus Dwi; Octarizal, Dwino; Jatmiko, Hendry Dwi
Jurnal Resolusi Konflik, CSR dan Pemberdayaan (CARE) Vol. 9 No. 1 (2024): Modal Sosial dalam Pembangunan Berkelanjutan
Publisher : Center for Alternative Dispute Resolution and Empowerment (CARE) IPB University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Keselamatan kerja merupakan upaya yang dijalankan oleh perusahaan guna menjaga keselamatan dan kesehatan dari pekerja. Tujuannya adalah untuk membentuk lingkungan kerja yang aman dan kondusif sehingga kecelakaan dapat diminimalisir. Pelaporan kecelakaan kerja adalah hal serius yang memiliki dampak negatif berkepanjangan apabila tidak dilakukan sistem pelaporan yang tidak efektif dan kurangnya kesadaran serta kepatuhan perusahaan merupakan beberapa faktor penghambat. Adapun dalam penelitian ini menggunakan metode Failure Modes and Effect Analysis (FMEA), yaitu metode untuk menganalisa bahaya yang dilakukan dengan menganalisis modus kegagalan yang terjadi. Repost (report and safety) merupakan platform yang akan membantu para pekerja untuk melakukan pelaporan kecelakaan kerja. Platform repost dapat diakses oleh beberapa pihak terkait yakni pekerja, tim pertolongan pertama, manajemen terkait, pemerintah dan instansi terkait dimana pekerja tidak bisa mengakses laporan dari pekerja lainya sehingga kerahasiaan dari pelapor terjaga namun kecelakaan dapat ditangani oleh pertolongan pertama dan manajemen terkait. Tujuan utama dari platform ini adalah pelaporan dan pendataan kecelakaan kerja yang evaluasi dan audit sehingga keamanan dan kesehatan kerja bisa meningkat. Hal ini diharapkan dapat membantu perkembangan keselamatan dan Kesehatan kerja di Indonesia karena platfrom ini membantu pemerintah dan perusahaan untuk meningkatkan keselamatan kerja dengan pelatihan keselamatan kerja dan kebijakan kebijakan baru yang lebih baik untuk kesejahteraan pekerja di Indonesia sehingga ekonomi dan sumber daya manusia terus meningkat.