Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Resolusi Konflik, CSR dan Pemberdayaan (Jurnal CARE) Jurnal Ilmiah Nusantara
Jatmiko, Hendry Dwi
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Languange, Linguistic, Communication & Media Social Sciences

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
REPOST (REPORT AND SAFETY): MEDIA PENGADUAN BERBASIS METODE FAILURE MODES AND EFFECT ANALYSIS (FMEA) UNTUK MENUNJANG ASPEK KESELAMATAN DAN KESEHATAN KERJA Suprianto, Agus Dwi; Octarizal, Dwino; Jatmiko, Hendry Dwi
Jurnal Resolusi Konflik, CSR dan Pemberdayaan (CARE) Vol. 9 No. 1 (2024): Modal Sosial dalam Pembangunan Berkelanjutan
Publisher : Center for Alternative Dispute Resolution and Empowerment (CARE) IPB University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Keselamatan kerja merupakan upaya yang dijalankan oleh perusahaan guna menjaga keselamatan dan kesehatan dari pekerja. Tujuannya adalah untuk membentuk lingkungan kerja yang aman dan kondusif sehingga kecelakaan dapat diminimalisir. Pelaporan kecelakaan kerja adalah hal serius yang memiliki dampak negatif berkepanjangan apabila tidak dilakukan sistem pelaporan yang tidak efektif dan kurangnya kesadaran serta kepatuhan perusahaan merupakan beberapa faktor penghambat. Adapun dalam penelitian ini menggunakan metode Failure Modes and Effect Analysis (FMEA), yaitu metode untuk menganalisa bahaya yang dilakukan dengan menganalisis modus kegagalan yang terjadi. Repost (report and safety) merupakan platform yang akan membantu para pekerja untuk melakukan pelaporan kecelakaan kerja. Platform repost dapat diakses oleh beberapa pihak terkait yakni pekerja, tim pertolongan pertama, manajemen terkait, pemerintah dan instansi terkait dimana pekerja tidak bisa mengakses laporan dari pekerja lainya sehingga kerahasiaan dari pelapor terjaga namun kecelakaan dapat ditangani oleh pertolongan pertama dan manajemen terkait. Tujuan utama dari platform ini adalah pelaporan dan pendataan kecelakaan kerja yang evaluasi dan audit sehingga keamanan dan kesehatan kerja bisa meningkat. Hal ini diharapkan dapat membantu perkembangan keselamatan dan Kesehatan kerja di Indonesia karena platfrom ini membantu pemerintah dan perusahaan untuk meningkatkan keselamatan kerja dengan pelatihan keselamatan kerja dan kebijakan kebijakan baru yang lebih baik untuk kesejahteraan pekerja di Indonesia sehingga ekonomi dan sumber daya manusia terus meningkat.
Pokeener: Sistem Aiot Untuk Otomatisasi Konversi Sampah Organik Menjadi Bioetanol Dalam Mendukung Ekonomi Sirkular Berkelanjutan. Jatmiko, Hendry Dwi; Lintang Buwono; Aditya Nikko Arya Putra
JURNAL ILMIAH NUSANTARA Vol. 3 No. 1 (2026): Jurnal Ilmiah Nusantara Januari 2026
Publisher : CV. KAMPUS AKADEMIK PUBLISING

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61722/jinu.v3i1.7687

Abstract

Organic waste originating from food leftovers, leaves, wood, and other natural materials accounts for approximately 60–70% of the total 67.8 million tons of waste generated in Indonesia in 2020. This large proportion indicates significant potential for organic waste to be converted into bioethanol, an environmentally friendly renewable fuel that also reduces environmental pollution. Bioethanol offers a green energy solution to decrease dependence on fossil fuels. In this context, Artificial Intelligence of Things (AIoT) technology plays an important role in optimizing the bioethanol production process. The system integrates artificial intelligence and Internet of Things (IoT) devices to automatically monitor and control fermentation conditions. Key sensors used include the DS18B20 for temperature monitoring, HI1131B for pH measurement, MQ-3 for ethanol gas detection, and DHT11 for humidity monitoring. Sensor data are processed using supervised learning algorithms to automatically adjust process parameters. This study involves laboratory experiments, SolidWorks-based simulations, and literature review, resulting in an efficient bioethanol production system that supports a sustainable circular economy.
Co-Authors Aditya Nikko Arya Putra Lintang Buwono Octarizal, Dwino Suprianto, Agus Dwi