Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika, dan Rekayasa Komputer Jurnal Begawe Teknologi Informasi
Rahman, Pradita Dwi
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Engineering

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Jurnal Begawe Teknologi Informasi

 1 
Front-End Development of an Android-Based Fish Price Prediction Application: PENGEMBANGAN FRONT-END APLIKASI PREDIKSI HARGA IKAN BERBASIS ANDROID Rahman, Pradita Dwi; Ratnasari, Dwi; Huwae, Raphael Bianco
Jurnal Begawe Teknologi Informasi (JBegaTI) Vol. 6 No. 2 (2025): JBegaTI
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik Universitas Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/jbegati.v6i2.1150

Abstract

Program Magang dan Studi Independen Bersertifikat (MSIB) Bangkit Academy merupakan inisiatif yang bertujuan menyiapkan talenta digital Indonesia melalui tiga jalur pembelajaran, yaitu Mobile Development, Cloud Computing, dan Machine Learning. Pada akhir program, peserta diwajibkan menyelesaikan proyek capstone secara kolaboratif lintas jalur. Penelitian ini merupakan hasil dari proyek capstone dengan mengembangkan aplikasi MyRitime, yaitu aplikasi berbasis Android yang berfungsi untuk memprediksi harga ikan hingga 5 hari ke depan serta menyediakan berita terkini seputar dunia perikanan. Latar belakang pengembangan aplikasi ini adalah permasalahan nelayan Indonesia yang sering kali menjual hasil tangkapan dengan harga rendah kepada pihak kedua, sementara harga di pasaran jauh lebih tinggi. Metode pengembangan dilakukan melalui studi literatur, survei, wawancara dengan nelayan, perancangan antarmuka (front end), integrasi sistem dengan layanan cloud dan machine learning, serta pengujian menggunakan metode System Usability Scale (SUS).Hasil pengujian menunjukkan bahwa aplikasi memperoleh skor rata-rata 72 (grade C), yang menandakan aplikasi sudah layak digunakan meskipun masih terdapat ruang untuk perbaikan. Dengan adanya aplikasi ini, diharapkan nelayan dapat memperoleh informasi harga ikan secara lebih akurat dan transparan, sehingga dapat mengurangi ketimpangan harga serta berkontribusi pada peningkatan kesejahteraan nelayan.
Co-Authors Afwani, Royana Dwi Ratnasari Heri Wijayanto Huwae, Raphael Bianco Mardiansyah, Ahmad Zafrullah Wesdawara, Wirarama