Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Pustaka AI : Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence Technologica Kesatria : Jurnal Penerapan Sistem Informasi (Komputer dan Manajemen)
Huda, Ramzil
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Energy Mathematics

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Metode Multi Attribute Utility Theory Dalam Pemilihan Dosen Terbaik Berdasarkan Kinerja Huda, Ramzil; Defit, Sarjon; Sovia, Rini
Kesatria : Jurnal Penerapan Sistem Informasi (Komputer dan Manajemen) Vol 5, No 4 (2024): Edisi Oktober
Publisher : LPPM STIKOM Tunas Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30645/kesatria.v5i4.492

Abstract

Assessment of lecturer performance is a critical element in ensuring academic effectiveness and productivity, as well as relevance to teaching, research, and commitment to society. The study applied the Multi Attribute Utility Theory (MAUT) in the decision support system (SPK) for the selection of the best lecturers at the School of Technology. SPK helped in decision-making on semi-structured problems by using models that can combine and process different types of data. MAUT's selection is based on its ability to integrate a wide range of assessment criteria such as formal education, functional departments, certification, number of publications, author's role in research, publication history, grant fund acquisition, amount of dedication, role in devotion, scope of devotedness, active role in inter-campus ministry, and Active role in external ministry. Of the 26 lecturers assessed on the basis of 12 criteria, the system successfully identified three lecturers with the highest score, showing the objectivity and effectiveness of MAUT in performance assessment. The lecturer with code A5 scored the highest score of 0.925, followed by A14 with 0.775, and A7 with 0.702. These results provide important insights for decision-making to the leadership of the School of Technology in giving awards and guiding the career development of lecturers.
Penerapan Support Vector Machine dalam Analisis Sentimen Ulasan Pluang di Google Play Store Huda, Ramzil; sari, Fitri Permata; Auriga, Wira
Technologica Vol. 4 No. 2 (2025): Technologica
Publisher : Green Engineering Society

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55043/technologica.v4i2.318

Abstract

Kemajuan teknologi digital saat ini telah mendorong munculnya berbagai aplikasi mobile yang memberikan kemudahan bagi masyarakat Indonesia dalam berbagai aspek kehidupan, salah satunya adalah aplikasi Pluang. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen ulasan pengguna aplikasi Pluang dengan mengklasifikasikan ulasan tersebut menjadi dua kategori, yaitu positif dan negatif, melalui analisis sentimen menggunakan metode Support Vector Machine (SVM). Pendekatan kernel linear digunakan untuk mengevaluasi akurasi model dalam mengklasifikasikan ulasan aplikasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model SVM berhasil mengklasifikasikan sentimen ulasan dengan akurasi sebesar 84,74%, dengan precision dan recall untuk sentimen positif masing-masing 0,88, serta precision dan recall untuk sentimen negatif sebesar 0,78 dan 0,79. Selain itu, ulasan terbanyak berasal dari kategori positif dengan jumlah 1.071 ulasan
Object-Oriented Analysis and Design pada Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Beasiswa KIP Kuliah Permata Sari, Fitri; Huda, Ramzil; Auriga, Wira
Jurnal Pustaka AI (Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence) Vol 5 No 2 (2025): Pustaka AI (Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence)
Publisher : Pustaka Galeri Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55382/jurnalpustakaai.v5i2.1003

Abstract

Penelitian ini membahas penerapan metode Object-Oriented Analysis and Design (OOAD) dalam perancangan aplikasi Sistem Pendukung Keputusan (SPK) pemilihan penerima beasiswa KIP Kuliah. Tujuan penelitian ini adalah merancang sistem yang terstruktur dan efisien guna membantu proses seleksi dengan menggunakan metode VIKOR sebagai algoritma utama dalam pengambilan keputusan multikriteria. Metode penelitian meliputi identifikasi masalah, pengumpulan data melalui observasi dan wawancara, analisis sistem menggunakan pendekatan OOA, serta desain aplikasi dengan pendekatan OOD. Aplikasi yang dikembangkan berbasis desktop dan dilengkapi fitur input data, penetapan bobot, normalisasi, perangkingan, dan pelaporan keputusan secara otomatis. Pendekatan OOAD menjamin desain perangkat lunak yang sistematis, sedangkan metode VIKOR mendukung seleksi penerima beasiswa secara objektif dan akurat. Sistem akhir mampu memberikan rekomendasi berdasarkan hasil perangkingan dan membantu pengambil keputusan dalam mengklasifikasikan calon penerima menjadi direkomendasikan, dipertimbangkan, atau ditolak
Co-Authors Auriga, Wira Fitri Permata Sari, Fitri Permata Permata Sari, Fitri Sarjon Defit Sovia, Rini