Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

Perbandingan Algoritma Queue Type SFQ, RED,FIFO dan PCQ Pada Jaringan Nirkabel Berbasis Router Mikrotik Auriga, Wira; Yuhandri; Sumijan
Jurnal KomtekInfo Vol. 11 No. 3 (2024): Komtekinfo
Publisher : Universitas Putra Indonesia YPTK Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35134/komtekinfo.v11i3.550

Abstract

Jaringan nirkabel menawarkan fleksibilitas, kecepatan transfer data tinggi yang menawarkan kecepatan transfer data yang jauh lebih tinggi, latensi lebih rendah, dan kemampuan untuk menghubungkan lebih banyak perangkat secara bersamaan. Selain itu, infrastruktur nirkabel memungkinkan fleksibilitas yang lebih besar dalam desain dan penataan ruang kerja, karena tidak memerlukan instalasi kabel fisik yang rumit dan mahal. Jaringan nirkabel juga mempunyai beberapa kelemahan, seperti interferensi sinyal dan jangkauan yang terbatas, yang dapat mempengaruhi kualitas koneksi jaringan nirkabel di lingkungan kampus Sekolah Tinggi Teknologi Payakumbuh, Kualitas jaringan nirkabel sangat penting untuk mendukung kegiatan pembelajaran online, transaksi data akademik, dan pertukaran informasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui kualitas infrastruktur jaringan nirkabel di kampus Sekolah Tinggi Teknologi Payakumbuh guna meningkatkan kualitas jaringan intenet untuk mendukung kegiatan pembelajaran online, transaksi data akademik dan pertukaran informasi. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah perbandingan kinerja beberapa tipe antrian queue type pada router Mikrotik, seperti Stochastic Fairness Queue, Random Early Drop, First In First Out dan Per Connection Queue. Penelitian ini juga melakukan pengukuran dan pengambilan data sample kualitas jaringan nirkabel menggunakan standar Quality of Service Telecomunications and Internet Protocol Harmonization Over Network dengan indikator throughput, bandwidth, delay, dan packet loss untuk masing-masing trafik upload dan download dengan total 32 pengukuran sample upload dan download jaringan internet nirkabel Sekolah Tinggi Teknologi Payakumbuh menggunakan wireshark. Hasil penelitian metode SFQ menunjukkan peningkatan kinerja sebesar 6% dalam throughput upload, dengan penurunan delay dan jitter masing-masing sebesar 5.7% dan 5.6% dibandingkan FIFO. Sementara itu, metode FIFO unggul dalam mengurangi packet loss dan meningkatkan throughput download sebesar 1.7% dibandingkan metode lainnya. Metode RED, meskipun memperlihatkan beberapa peningkatan pada delay dan jitter download, memiliki trade-off berupa peningkatan packet loss sebesar 0.06% pada sisi download dibandingkan FIFO dan SFQ. Secara keseluruhan SFQ menawarkan kinerja yang lebih seimbang dan andal.
ANALYSIS OF FORWARD CHAINING METHOD ON LAPTOP DAMAGE DIAGNOSIS EXPERT SYSTEM Jufri, Fikri Ramadhan; Akbar, Muhamad Rafi; Auriga, Wira; Syaputra, Eka Benny
Jurnal Sistem Informasi dan Ilmu Komputer Vol. 7 No. 2 (2024): JUSIKOM: JURNAL SISTEM INFROMASI ILMU KOMPUTER
Publisher : Fakultas Teknologi dan Ilmu Komputer Universitas Prima Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34012/jurnalsisteminformasidanilmukomputer.v7i2.4847

Abstract

The forward chaining method is used in expert systems to reach conclusions by starting from known facts and moving forward to find a solution or diagnosis. In diagnosing damage to student laptops, this method will begin with information about the symptoms or problems experienced by the computer laptop. The system will evaluate these symptoms and match them with pre-programmed rules to identify possible causes of damage. This process continues by adding new information and making decisions based on sequentially applied rules until reaching a final diagnosis. In diagnosing damage to student laptops, the forward chaining method can help systematically identify problems based on observed symptoms, guiding users through the diagnosis process efficiently. Keywords: forward chaining, expert systems, laptop damage.
Penerapan Support Vector Machine dalam Analisis Sentimen Ulasan Pluang di Google Play Store Huda, Ramzil; sari, Fitri Permata; Auriga, Wira
Technologica Vol. 4 No. 2 (2025): Technologica
Publisher : Green Engineering Society

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55043/technologica.v4i2.318

Abstract

Kemajuan teknologi digital saat ini telah mendorong munculnya berbagai aplikasi mobile yang memberikan kemudahan bagi masyarakat Indonesia dalam berbagai aspek kehidupan, salah satunya adalah aplikasi Pluang. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen ulasan pengguna aplikasi Pluang dengan mengklasifikasikan ulasan tersebut menjadi dua kategori, yaitu positif dan negatif, melalui analisis sentimen menggunakan metode Support Vector Machine (SVM). Pendekatan kernel linear digunakan untuk mengevaluasi akurasi model dalam mengklasifikasikan ulasan aplikasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model SVM berhasil mengklasifikasikan sentimen ulasan dengan akurasi sebesar 84,74%, dengan precision dan recall untuk sentimen positif masing-masing 0,88, serta precision dan recall untuk sentimen negatif sebesar 0,78 dan 0,79. Selain itu, ulasan terbanyak berasal dari kategori positif dengan jumlah 1.071 ulasan