Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Mandiri IT Ahsana: Jurnal Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat
Putri, Salsabilla Azahra
Unknown Affiliation
Humanities Computer Science & IT Library & Information Science Mathematics Social Sciences Other

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Perilaku Remaja dalam Menggunakan Internet untuk Mengenali dan Mengindari Phishing pada SMA Muhammadiyah Pacitan Sunardi, Sunardi; Murinto, Murinto; Astianingrum, Krisna; Yulisasih, Baiq Nikum; Putri, Salsabilla Azahra
Ahsana: Jurnal Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Vol. 2 No. 3 (2024): Oktober 2024 - Ahsana: Jurnal Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat
Publisher : Indonesian Scientific Journal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59395/ahsana.v2i3.367

Abstract

SMA Muhammadiyah Pacitan merupakan salah satu SMA swasta yang ada di Kota Pacitan, bertepatan di Jalan Gajahmada No. 20 Kabupaten Pacitan. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi perilaku remaja dalam menggunakan internet serta cara mengenali dan menghindari phishing di SMA Muhammadiyah Pacitan. Seiring dengan meningkatnya akses dan penggunaan internet di kalangan remaja, muncul berbagai risiko keamanan siber, termasuk phishing yang dapat merugikan pengguna. Melalui metode survei dan wawancara mendalam, penelitian ini menganalisis kebiasaan online siswa, tingkat kesadaran terhadap ancaman phishing, dan strategi yang digunakan untuk melindungi diri. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sebagian besar remaja di SMA Muhammadiyah Pacitan aktif menggunakan internet untuk keperluan pendidikan dan hiburan, namun masih kurang memahami bahaya phishing. Edukasi mengenai tanda-tanda phishing, seperti email atau situs web palsu yang meminta informasi pribadi dan praktik aman berinternet menjadi sangat penting. Program pemberdayaan umat ini berhasil, dengan 38,9% siswa merasa sangat mampu dan 38,9% merasa mampu mengenali phishing setelah mengikuti kegiatan tersebut, tanpa ada yang merasa tidak mampu. Selain itu, 61,1% siswa menilai program ini sangat efektif dalam memberikan pengetahuan tentang keamanan internet dan phishing.
Alphabet SIBI sign language recognition using YOLOv11 for real-time gesture detection Putri, Salsabilla Azahra; Murinto, Murinto; Sunardi, Sunardi
Jurnal Mandiri IT Vol. 14 No. 1 (2025): July: Computer Science and Field.
Publisher : Institute of Computer Science (IOCS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35335/mandiri.v14i1.408

Abstract

Modern gesture recognition systems for sign language face challenges in balancing computational efficiency and detection accuracy in complex and dynamic environments. To address this, this study proposes a SIBI alphabet recognition framework based on YOLOv11, optimized for real-time applications. The model architecture integrates a modified, efficient YOLOv11 backbone to enable accurate hand gesture feature extraction with minimal latency. A custom SIBI dataset comprising alphabet signs and essential vocabulary is used to train the model, supported by data augmentation techniques that enhance robustness against variations in position, lighting, and background. Experimental results demonstrate that the model achieves a high detection accuracy with an mAP50 of 97%, while significantly reducing computational complexity. These findings present a meaningful scientific contribution by showcasing how a lightweight yet highly accurate deep learning model can be effectively applied to sign language recognition, particularly for SIBI in the Indonesian context. From a practical standpoint, this framework offers a real-time gesture detection solution that is suitable for deployment on resource-constrained devices, making it accessible for mobile or embedded systems. The system can replace or complement traditional communication aids, especially in inclusive education, public services, and healthcare. Furthermore, the proposed method can be adapted for gesture-based interaction in other domains such as athletic training, physical education, and app-based fitness programs where accurate and real-time motion recognition is essential.
Perilaku Remaja dalam Menggunakan Internet untuk Mengenali dan Mengindari Phishing pada SMA Muhammadiyah Pacitan Sunardi, Sunardi; Murinto, Murinto; Astianingrum, Krisna; Yulisasih, Baiq Nikum; Putri, Salsabilla Azahra
Ahsana: Jurnal Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Vol. 2 No. 3 (2024): Oktober 2024 - Ahsana: Jurnal Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat
Publisher : Indonesian Scientific Journal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59395/ahsana.v2i3.367

Abstract

SMA Muhammadiyah Pacitan merupakan salah satu SMA swasta yang ada di Kota Pacitan, bertepatan di Jalan Gajahmada No. 20 Kabupaten Pacitan. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi perilaku remaja dalam menggunakan internet serta cara mengenali dan menghindari phishing di SMA Muhammadiyah Pacitan. Seiring dengan meningkatnya akses dan penggunaan internet di kalangan remaja, muncul berbagai risiko keamanan siber, termasuk phishing yang dapat merugikan pengguna. Melalui metode survei dan wawancara mendalam, penelitian ini menganalisis kebiasaan online siswa, tingkat kesadaran terhadap ancaman phishing, dan strategi yang digunakan untuk melindungi diri. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sebagian besar remaja di SMA Muhammadiyah Pacitan aktif menggunakan internet untuk keperluan pendidikan dan hiburan, namun masih kurang memahami bahaya phishing. Edukasi mengenai tanda-tanda phishing, seperti email atau situs web palsu yang meminta informasi pribadi dan praktik aman berinternet menjadi sangat penting. Program pemberdayaan umat ini berhasil, dengan 38,9% siswa merasa sangat mampu dan 38,9% merasa mampu mengenali phishing setelah mengikuti kegiatan tersebut, tanpa ada yang merasa tidak mampu. Selain itu, 61,1% siswa menilai program ini sangat efektif dalam memberikan pengetahuan tentang keamanan internet dan phishing.
Co-Authors Krisna Astianingrum Murinto Murinto Sunardi Sunardi Yulisasih, Baiq Nikum