Nursani, Ivanna Isty
Unknown Affiliation

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Perbandingan Prediksi Pergerakan Harga Saham Menggunakan Metode SMA, WMA, dan EMA di PT Bank Central Asia (BCA) Rosita, Melvin Dewi; Himayati, Ade Ima Afifa; Nursani, Ivanna Isty
Journal of Mandalika Literature Vol. 6 No. 2 (2025)
Publisher : Institut Penelitian dan Pengembangan Mandalika (IP2MI)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36312/jml.v6i2.3950

Abstract

Harga saham adalah nilai yang ditetapkan untuk membeli dan menjual saham di bursa efek, yang mencerminkan kinerja dan prospek perusahaan. Saham yang baik biasanya menunjukkan pergerakan harga yang stabil dan cenderung meningkat dari waktu ke waktu, didukung oleh fundamental perusahaan yang kuat dan pertumbuhan laba yang konsisten. Studi ini membandingkan prediksi pergerakan harga saham dengan menggunakan tiga metode analisis teknikal, Simple Moving Average (SMA), Weighted Moving Average (WMA), dan Exponential Moving Average (EMA), dengan PT Bank Central Asia (BCA) sebagai studi kasus. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menentukan metode terbaik untuk memprediksi harga saham berdasarkan akurasi yang diukur dengan tiga metrik kesalahan, yaitu Mean Absolute Deviation (MAD), Mean Squared Error (MSE), dan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Temuan penelitian menunjukkan bahwa metode EMA menghasilkan prediksi harga saham awal tertinggi sebesar 10.125.559.271. Setelah evaluasi menggunakan metrik kesalahan ini, metode EMA terbukti memberikan hasil prediksi terbaik dengan nilai kesalahan terkecil. Metode EMA mencatat nilai MAD sebesar 314.461.989, nilai MSE sebesar 151.959.740.623.331.000, dan nilai MAPE sebesar 3,1056%. Berdasarkan temuan penelitian, metode EMA direkomendasikan sebagai metode yang lebih akurat untuk memprediksi pergerakan harga saham BCA, karena menghasilkan kesalahan terkecil dibandingkan dengan metode SMA dan WMA, sehingga lebih dekat dengan kondisi aktual. Temuan ini diharapkan dapat berkontribusi pada pengambilan keputusan yang lebih baik bagi investor terkait investasi saham.
Optimasi Waktu Penjadwalan Produksi Menggunakan Metode Campbell Dudek Smith (CDS) Lillah, Sabbaha Sinai; Himayati, Ade Ima Afifa; Nursani, Ivanna Isty
SAINTIFIK Vol 11 No 2 (2025): Saintifik: Jurnal Matematika, Sains, dan Pembelajarannya
Publisher : Universitas Sulawesi Barat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31605/saintifik.v11i2.598

Abstract

Penjadwalan merupakan masalah yang kompleks dengan berbagai tujuan yang diperlukan proses produksi dalam suatu industri. Proses produksi adalah proses utama dalam sebuah usaha, dalam proses produksi entitas yang menjadi penting adalah mesin produksi. Objek penelitian proses produksi ini berada disuatu pabrik roti di Kabupaten Kudus, yaitu Pabrik Roti Alvian yang merupakan pabrik UMKM pembuat berbagai macam roti dengan alat-alat yang memadai dan memiliki banyak konsumen. Permasalahan yang masih sering terjadi pada ini adalah penambahan jam kerja karyawan untuk mencapai target setiap harinya yang mengakibatkan penambahan biaya pengeluaran pabrik. Tujuan penelitian ini untuk mendapatkan hasil optimasi waktu penjadwalan produksi roti, sehingga mencegah terjadinya penambahan tersebut dengan mengaplikasikan Metode Campbell Dudek Smith (CDS). Metode CDS mengubah masalah penjadwalan multi-mesin menjadi serangkaian masalah dua mesin, lalu menerapkan aturan Johnson untuk setiap pasangan mesin guna menentukan urutan pekerjaan, setelah didapatkan beberapa urutan maka dipilih waktu proses terpendek (makespan) sebagai solusi terbaik. Hasil optimasi penjadwalan waktu produksi yang didapatkan dengan urutan proses (Roti Donat – Roti Pisang Cokelat – Roti Kelapa – Roti Selai Buah) sebesar 548 menit yang semulanya 600 menit, sehingga dapat mengefisiensi waktu sebesar 52 menit dibanding sebelumnya, tanpa ada penambahan jam kerja karyawan yang mengakibatkan penambahan biaya pengeluaran pabrik.