Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Analisis Perubahan Response Time dan Recovery Time pada Penanganan Gangguan kWh Meter Prabayar 1 Phasa Melalui Penerapan Virtual Command Center (VCC) di PT PLN (Persero) Unit Induk Wilayah NTB Prawira, Komang Yehuda; Syakur, Abdul; Habibi, Muhammad
Jurnal Profesi Insinyur Indonesia Vol 2, No 6 (2024): JPII:
Publisher : Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.14710/jpii.2024.24595

Abstract

Gangguan di sisi instalasi listrik pelanggan, kesalahan wiring atau penyalahgunaan energi listrik dapat menyebabkan meter prabayar mengalami gangguan, salah satunya adalah munculnya tulisan PERIKSA/CALL yang berakibat kWh meter tidak dapat dilakukan pengisian token listrik. Kondisi ini dapat diatasi menggunakan Clear Temper Token (CTT). Sebelumnya Clear Temper Token (CTT) dikeluarkan dengan permohonan secara manual melalui serangkaian proses approval manual. Seiring dengan implementasi Outage Management dan implementasi PLN Mobile dan Virtual Command Center (VCC) yang mampu mengkonsolidasi semua elemen untuk mengatasi gangguan kWh meter periksa. Melalui implementasi Virtual Command Center penanganan gangguan kWh meter periksa dapat memangkas waktu layanan ke pelanggan. Hal ini terbukti dari perbaikan angka Response Time (RPT) dan Recovery Time (RCT). Angka rata-rata Response Time (RPT) gangguan penurunan sebesar 30,44% dan angka rata-rata Recovery Time (RCT) mengalami penurunan sebsar 9,39%. Kata kunci: Clear Temper Token, prabayar, Virtual Command Center
Construction of an Electricity Demand Forecasting Model for PT PLN (Persero) UIW NTB for the Year 2025 Using the Random Forest Algorithm Based on Tariff Categories: PEMBANGUNAN MODEL PREDIKSI KEBUTUHAN ENERGI LISTRIK PT PLN (PERSERO) UIW NTB TAHUN 2025 DENGAN METODE RANDOM FOREST BERDASARKAN KELOMPOK TARIF Anjani, Ida Ayu Dewi Purnama; Huwae, Raphael Bianco; Prawira, Komang Yehuda; Jatmika, Andy Hidayat
Jurnal Begawe Teknologi Informasi (JBegaTI) Vol. 6 No. 2 (2025): JBegaTI
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik Universitas Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/jbegati.v6i2.1433

Abstract

Kebutuhan akan energi listrik di Nusa Tenggara Barat semakin tinggi seiring dengan meningkatnya aktivitas masyarakat dan jumlah pelanggan yang semakin banyak. Oleh karena itu, memiliki sistem prediksi yang akurat sangat penting untuk mendukung perencanaan distribusi energi yang efisien. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model yang dapat meramalkan konsumsi listrik pada tahun 2025 berdasarkan kategori tarif dengan menggunakan algoritma Random Forest. Data yang digunakan adalah konsumsi listrik dari tahun 2016 hingga 2024 yang diperoleh dari PT PLN (Persero) UIW NTB. Proses pengolahan data dilakukan melalui pembersihan dan preparasi, diikuti dengan pelatihan model serta penyesuaian hyperparameter menggunakan metode Grid Search. Hasil evaluasi model menunjukkan kinerja yang baik dengan nilai R² mencapai 0,9057 dan MAE sebesar 0,48. Prediksi untuk tahun 2025 memperlihatkan bahwa kelompok tarif rumah tangga dengan daya 450 VA akan menjadi kelompok konsumen yang paling besar. Hasil ini dapat dijadikan sebagai acuan untuk merencanakan strategi distribusi energi oleh PLN.