Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing Jurnal Pengabdian Masyarakat Nauli
Sihombing, Agus Putra Emas
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Education Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Social Sciences

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
The Comparison of the K Mean Algorithm with the C 45 Algorithm in Dataming Applications: Balancing Precision and Speed in Data Mining Solutions Panggabean, Erwin; Simangunsong, Agustina; Sinaga, Dedi; Sihombing, Agus Putra Emas; Aritonang, Tri Evalina
Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing Vol. 7 No. 1 (2025): Article Research January 2025
Publisher : Information Technology and Science (ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/cnahpc.v7i1.5319

Abstract

This research topic discusses the comparison of the K-Means and C4.5 algorithms in the application of data mining to predict aquarium sales in a company. K-Means is a clustering algorithm that functions to group data based on similarity, for example grouping customers based on frequency or type of purchase. This helps companies understand market segments and design marketing strategies accordingly. Meanwhile, C4.5 is a classification algorithm that builds decision trees based on important attributes that influence sales, such as price, season, or promotions. This algorithm is able to predict sales categories, such as increases or decreases, based on historical data. By comparing these two algorithms, the research sought to find out which algorithm is more effective in helping companies predict sales and make strategic decisions. A combination of the two can also be used, with K-Means grouping the data first, then C4.5 classifying each segment formed. These results can provide more accurate sales predictions and more effective marketing strategies. This research is important to understand the effectiveness of algorithms in data mining to improve business decision making.
Sosialisasi Dan Edukasi Tentang Keamanan Data Dan Privasi Di Era Digital Untuk Meningkatkan Kesadaran Dan Perlindungan Masyarakat Manurung, Jonson; Sihombing, Agus Putra Emas; Pandiangan, Boyner
Jurnal Pengabdian Masyarakat Nauli Vol. 2 No. 1 (2023): Agustus, Jurnal Pengabdian Masyarakat Nauli
Publisher : Marcha Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35335/nauli.v2i1.103

Abstract

Pengabdian ini melibatkan berbagai kegiatan, termasuk seminar, workshop, pelatihan khusus, dan kampanye sosial media. Melalui pendekatan ini, para peserta (Pemuda Pemudi HKBP Simalingkar Medan) diberikan pemahaman tentang ancaman dan risiko keamanan data, serta praktik keamanan digital yang tepat. Hasil dari pengabdian ini menunjukkan adanya peningkatan kesadaran masyarakat tentang pentingnya keamanan data dan privasi. Peserta pengabdian telah mengubah perilaku dalam menggunakan teknologi dengan lebih bijaksana, termasuk dalam penggunaan kata sandi yang kuat dan pengaturan izin privasi pada akun-akun online mereka. Kampanye sosial media juga berhasil mencapai partisipasi aktif dari masyarakat dalam menyebarkan pesan keamanan data. Kolaborasi dengan lembaga pendidikan, pemerintah, dan organisasi non-profit berkontribusi dalam kesuksesan pengabdian ini dengan memperluas cakupan dan dampak kegiatan sosialisasi dan edukasi. Pengabdian ini menggarisbawahi pentingnya edukasi dan sosialisasi tentang keamanan data dan privasi di era digital dalam menghadapi risiko dan ancaman keamanan. Dengan pemahaman yang lebih baik dan praktik keamanan yang tepat, masyarakat dapat menggunakan teknologi dengan bijaksana dan melindungi data pribadi mereka secara lebih efektif. Pengabdian kepada masyarakat ini menjadi langkah penting dalam menciptakan lingkungan digital yang lebih aman dan dapat dipercaya bagi masyarakat
Co-Authors Aritonang, Tri Evalina Dedi Sinaga, Dedi Erwin Panggabean Manurung, Jonson Pandiangan, Boyner Simangunsong, Agustina