Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Ekobis: Jurnal Ilmu Manajemen dan Akuntansi LANCAH Jurnal Inovasi dan Tren
Agung, Satria
Unknown Affiliation
Economics, Econometrics & Finance Education Social Sciences Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
ANALISIS RASIO KEUANGAN UNTUK MENGUKUR KINERJA KEUANGAN PADA PT INTEGRA INDOCABINET TBK PERIODE 2020-2023 Agung, Satria; Eka Aaristantia, Selvia
EKOBIS Vol 12 No 2 (2024)
Publisher : Universitas Boyolali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36596/ekobis.v12i2.1717

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui kinerja keuangan PT Integra Indocabinet Tbk periode 2020-2023 yang diukur dengan rasio likuiditas, rasio solvabilitas, dan rasio profitabilitas. Metode penelitian yang digunakan yaitu deskriptif kuantitatif. Populasi dalam peneltiain ini adalah seluruh laporan keuangan PT Integra Indocabinet Tbk yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia. Sampel penelitian ini adalah laporan keuangan PT Integra Indocabinet Tbk periode 2020-2023. Teknik pengumpulan data yang digunakan yaitu data sekunder berupa laporan keuangan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dalam 4 tahun terakhir rasio likuiditas, rasio solvabilitas, dan rasio profitabilitas perusahaan kurang baik. Namun dalam 4 tahun terkahir telah terjadi tren perbaikan dari 3 rasio tersebut. Hal ini menunjukkan manajemen telah berupaya untuk memperbaiki kinerja keuangan mereka.
Implementasi Text Mining untuk Analisis Review pada Aplikasi Crowdfunding LX dan ST Menggunakan Metode Sentiment Analysis Agung, Satria
LANCAH: Jurnal Inovasi dan Tren Vol. 2 No. 1 (2024): Mei
Publisher : Lembaga Otonom Lembaga Informasi dan Riset Indonesia (KITA INFO dan RISET) - Lembaga KITA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35870/ljit.v2i1.2245

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis implementasi text mining pada aplikasi Crowdfunding LX dan ST menggunakan metode sentiment analysis di Indonesia. Pada proses analisis digunakan bahasa pemrograman R, dengan menggunakan software R-4.2.2 yang diimplementasikan melalui RStudio versi 2022.02.3 + 492. Hasil analisis didapati review aplikasi Land X memiliki kecenderungan ke arah positif dengan nilai positif 0.036, sedangkan pada aplikasi Santara memiliki rata-rata dengan kecenderungan negatif dengan nilai negatif sebesar -0.2249.
Co-Authors Aristantia, Selvia Eka