Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.778
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Majalah Ilmiah Warta Dharmawangsa Tadwin: Jurnal Ilmu Perpustakaan dan Informasi
Dewiyana, Himma
Unknown Affiliation
Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Education Library & Information Science

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
Deseleksi Koleksi Di Perpustakaan Universitas Sumatera Utara Septa, Septa; Dewiyana, Himma; Ridlo, M. Rasyid
Jurnal Warta Dharmawangsa Vol 18, No 4 (2024)
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/wdw.v18i4.5146

Abstract

USABILITY TESTING WEBSITE PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH SUMATERA UTARA (UMSU) Ridlo, Muhammad Rasyid; Saragih, Vyana Azzura; Dewiyana, Himma; Ritonga, Aulia Rahma; Dirmansyah, Dirmansyah; Nasution, Laila Hadri; Septa, Fithria Rizka S
Jurnal Warta Dharmawangsa Vol 19, No 1 (2025)
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/wdw.v19i1.4689

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui persepsi pemustaka terhadap website Perpustakaan Universitas Muhammadiyah Sumatera Utara. Penelitian ini menggunakan metode penelitian deskriptif dengan pendekatan kuantitatif dengan menyebarkan angket kepada 100 responden yang merupakan pemustaka pada Perpustakaan Universitas Muhammadiyah Sumatera Utara dan pernah menggunakan ataupun pernah memakai website Perpustakaan Universitas Muhammadiyah Sumatera Utara. Berdasarkan hasil penelitian ini, didapatkan nilai rata-rata persentase pada indikator Security sebanyak 89,12%, membuat indikator ini termasuk ke dalam kategori sangat baik. Indikator Modern Site Design mendapatkan nilai rata-rata persentase sebanyak 87,08%, membuat indikator ini termasuk ke dalam kategori sangat baik. Pada indikator Accessibility didapatkan nilai rata-rata persentase sebanyak 81,12%, membuat indikator ini termasuk ke dalam kategori sangat baik. Indikator Finding Contacs mendapatkan nilai rata-rata persentase sebanyak 77,4%, membuat indikator ini termasuk ke dalam kategori baik, dan indikator Unique Features mendapatkan nilai rata-rata persentase sebanyak 81,40%, membuat indikator termasuk ke dalam kategori sangat baik. Maka secara umum dapat diinterpretasikan bahwa website Perpustakaan Universitas Muhammadiyah Sumatera Utara termasuk dalam kategori sangat baik dengan nilai rata-rata keseluruhan 83,22%.
USABILITY TESTING OPAC PERPUSTAKAAN INSTITUT TEKNOLOGI SAWIT INDONESIA (ITSI) Ridlo, Muhammad Rasyid; Dewiyana, Himma; Syam, Trisky Aldina
Jurnal Warta Dharmawangsa Vol 18, No 3 (2024)
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/wdw.v18i3.4688

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui persepsi pemustaka terhadap Online Public Access Catalog Perpustakaan Institut Teknologi Sawit Indonesia menggunakan Usability Testing. Metode penelitian menggunakan pendekatan deskriptif. Metode pengumpulan data menggunakan angket. Populasi penelitian ini adalah anggota perpustakaan Institut Teknologi Sawit Indonesia yang tercatat ada 1.678 anggota terdaftar. Sampel dari penelitian ini ditentukan menggunakan rumus slovin, diperoleh sebanyak 94 responden. Analisis data menggunakan pendekatan deskriptif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa persepsi pemustaka terhadap Online Public Access Catalog Perpustakaan Institut Teknologi Sawit Indonesia menggunakan usability testing dengan enam indikator, yaitu Usefulness sebesar 86% termasuk dalam kategori baik, Efficienct sebesar 85,17% termasuk dalam kategori baik, Effective sebesar 85,01% termasuk dala kategori baik, Satisfying sebesar 84,67% termasuk dalam kategori baik, learnablity sebesar 83,83% termasuk dalam kategori baik, dan Accessibility sebesar 85,69% termasuk dalam kategori baik. Jadi dapat disimpulkan bahwa rata-rata nilai persepsi pemustaka terhadap Online Public Access Catalog Perpustakaan Institut Teknologi Sawit Indonesia menggunakan Usability Testing sebesar 85,06%, hal ini menunjukkan bahwa pengguna memiliki persepsi yang baik terhadap OPAC Perpustakaan Institut Teknologi Sawit Indonesia. Kesimpulan ini mengindikasikan bahwa OPAC Perpustakaan Institut Teknologi Sawit Indonesia  telah memenuhi harapan pengguna dengan baik.
Application of AI to Improve the Library Visitor Experience Dewiyana, Himma; Ardiansyah, Arif; Ginting, Anita Dilosa; Tarigan, Viga Liora Ateta
Jurnal Tadwin Vol 6 No 2 (2025): Tadwin: Jurnal Ilmu Perpustakaan dan Informasi
Publisher : Prodi Ilmu Perpustakaan dan Informasi Universitas Islam Negeri Raden Fatah Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.19109/tadwin.v6i2.31419

Abstract

Artificial intelligence technology is widely considered a catalyst for transforming the role of libraries in the digital era. This study aims to examine and analyze the application of AI technology in the library context and provide strategic recommendations for the development of AI-based library services that can optimally improve the library visitor experience. The study used a systematic literature review approach. From the results of the search and selection of articles through Google Scholar, there were 36 articles that met the criteria for further analysis. The results show that there are seven themes that can be raised as a basis for effective AI implementation in improving library services and user experience, namely: Library transformation, the role and benefits of AI technology in library services, the implementation of AI in various aspects of library services, the use of AI to personalize library services, the impact of AI on library operational efficiency, AI-based collaboration and knowledge sharing models between libraries, and challenges in implementing AI in libraries. Based on the results of the synthesis, it can be reported that AI is able to transform libraries through cataloging automation, service personalization, 24/7 interactive chatbots, and intelligent recommendation systems that improve operational efficiency and user satisfaction (smart search). AI can help librarians analyze visit data to understand user interest trends. The potential of AI creates a more engaging, efficient and meaningful visiting experience, although the implementation of AI in libraries faces challenges related to data privacy, infrastructure, and the readiness of library human resources.
Co-Authors Ardiansyah, Arif Dirmansyah, Dirmansyah Ginting, Anita Dilosa Nasution, Laila Hadri Ridlo, M. Rasyid Ridlo, Muhammad Rasyid Ritonga, Aulia Rahma Saragih, Vyana Azzura Septa, Fithria Rizka S Septa, Septa Syam, Trisky Aldina Tarigan, Viga Liora Ateta