Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Edukasi Pengabdian Masyarakat: EDUABDIMAS Jurnal Ilmu Ekonomi, Pendidikan dan Teknik (IDENTIK)
Maylani, Kasih
Unknown Affiliation
Religion Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Environmental Science

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
PEMBERDAYAAN POTENSI GURU SMAN 1 TAMBANG DALAM MENYUSUN SUMBER BELAJAR BERWAWASAN TPACK SEBAGAI SOLUSI ACTIVE LEARNING Hidayati, Nurkhairo; Mellisa; Ade Rahmayulis, Putri; Herlina, Sari; Safitri, Linda; Maylani, Kasih; Hermalia, Rosa
Jurnal Edukasi Pengabdian Masyarakat Vol 4 No 1 (2025): JANUARI 2025
Publisher : FIP UNIRA MALANG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36636/eduabdimas.v4i1.6276

Abstract

Sumber belajar berwawasan Technological Pedagogical Content Knowledge (TPACK) menjadi kerangka kerja penting dalam memaksimalkan integrasi teknologi dalam pembelajaran. Tujuan pengabdian masyarakat ini untuk melakukan pelatihan yang dapat memberdayakan potensi guru SMAN 1 Tambang dalam mengembangkan sumber belajar berbasis TPACK yang mampu mendukung terciptanya pembelajaran aktif. Metode pelaksanaan kegiatan dikelompokkan ke dalam 3 tahapan yaitu persiapan, penyampaian informasi, dan pendampingan. Peserta kegiatan adalah guru SMAN 1 Tambang, Kabupaten Kampar, Provinsi Riau yang berjumlah 24 orang dengan berbagai mata pelajaran yang mengajar di tingkatan kelas berbeda mulai dari kelas X hingga kelas XII. Penggunaan teknologi dalam proses pembelajaran sudah dilakukan guru dengan persentase 74,31. Hasil pelatihan menunjukkan bahwa guru SMAN 1 Tambang mampu menyusun sumber belajar berwawasan TPACK setelah dilakukan pendampingan secara berkelompok. Selama sesi pendampingan ini, guru tampak antusias mengikuti dan terjadinya dialog antara guru dan tim pengabdian saat guru kurang memahami cara menggunakan aplikasi berbasis teknologi. Kesimpulan dari kegiatan pengabdian masyarakat ini memberikan pemahaman dan melatih guru-guru di SMAN 1 Tambang berkiatan dengan integrasi antara teknologi, pedagogi, dan konten dalam pembelajaran. Kegiatan ini diharapkan dapat menjadi upaya dalam pemberdayaan guru untuk meningkatkan kualitas pembelajaran yang lebih interaktif.
Need Assesment Dalam Pengembangan Lembar Kerja Peserta Didik Elektronik (E-Lkpd) Berbasis Pendekatan Deep Learning Pada Materi Klasifikasi Makhluk Hidup Kelas X Sma Maylani, Kasih; Kalsum, Ummi; Hidayati, Nurkhairo
Jurnal Ilmu Ekonomi, Pendidikan dan Teknik Vol. 3 No. 1 (2026): IDENTIK - Januari
Publisher : CV. SINAR HOWUHOWU

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70134/identik.v3i1.1132

Abstract

This study aimed to analyze the need for developing an electronic student worksheet (E-LKPD) based on a deep learning approach for the topic of living organism classification in Grade X senior high school. The research employed a descriptive quantitative method and was conducted at SMA Negeri 3 Siak Hulu, involving one biology teacher and 38 students of Grade X MIPA. Data were collected through observation, teacher interviews, and student questionnaires. Interview data were analyzed descriptively using qualitative techniques, while questionnaire data were analyzed quantitatively by calculating the percentage of needs. The results showed that the need for learning media reached the very high category with a percentage of 83%, media suitability to student characteristics was 76%, availability and benefits of learning media at school were 77%, and expectations toward deep learning-based E-LKPD reached 82%. Teacher interview results supported the questionnaire findings, indicating that digital learning media are essential to enhance students’ motivation, learning independence, and conceptual understanding in Biology. Therefore, it can be concluded that the development of a deep learning-based E-LKPD on living organism classification is highly necessary to support more effective, interactive, and meaningful biology learning.
Co-Authors Hermalia, Rosa mellisa Nurkhairo Hidayati Putri Ade Rahma Yulis Safitri, Linda Sari Herlina Ummi Kalsum