Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.702
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknologi International Journal of Advanced Technology in Mechanical, Mechatronics and Material (IJATEC)
Lase, Asaeli Tongoni
Unknown Affiliation
Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Materials Science & Nanotechnology Mechanical Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
A Review on CNC Milling Parameter Optimization Using Taguchi and Response Surface Methodology (RSM) Lase, Asaeli Tongoni; Pranoto, Hadi
International Journal of Advanced Technology in Mechanical, Mechatronics and Materials Vol 6, No 1 (2025)
Publisher : Institute for Research on Innovation and Industrial System (IRIS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37869/ijatec.v6i1.108

Abstract

CNC milling technology is essential to today's industrial sector because it makes it possible to produce components precisely and efficiently. In this study, CNC milling machining parameters are optimized using the Taguchi technique and Response Surface Methodology (RSM). We also analyze several other characteristics such as Spindle Speed (SS), Feed Rate (FR), and Depth of Cut (DoC). To determine important factors and ideal configurations, this study blends statistical analysis, such as ANOVA, with experimental methods. According to the study's findings, the two most important variables affecting surface roughness (Ra) and Material Removal Rate (MRR) are FR and DoC. The optimization approach can help improve product quality while cutting down on production time. This in turn promotes the manufacturing process's efficiency.
Prediksi Umur Pahat dalam Proses Milling Menggunakan Persamaan Umur Pahat Taylor: Sebuah Analisis Empiris Lase, Asaeli Tongoni
Jurnal Teknologi Vol. 12 No. 2 (2025): Jurnal Teknologi
Publisher : Universitas Jayabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31479/jtek.v12i2.317

Abstract

Abstrak Perkembangan industri saat ini telah memasuki era Industri 4.0, di mana digitalisasi menjadi kunci utama menuju era ini. Dalam dunia manufaktur, digitalisasi harus didukung oleh data yang akurat untuk mengimplementasikan otomasi digital dengan efektif. Salah satu mesin yang sering digunakan dalam proses manufaktur adalah mesin milling. Agar mesin ini dapat beroperasi secara otomatis, dibutuhkan data umur pahat yang akurat untuk mencegah masalah seperti overcut, dimensi produk yang tidak sesuai standar, dan penyimpangan lainnya.Parameter yang mempengaruhi umur pahat antara lain kecepatan potong, putaran spindle, kecepatan pemakanan, kedalaman pemakanan, lebar pemakanan, material pahat, dan material benda kerja. Penelitian ini menyajikan analisis empiris untuk memprediksi umur pahat dalam operasi milling menggunakan persamaan umur pahat Taylor. Data penelitian ini diperoleh dari sembilan eksperimen yang dilakukan dengan variasi putaran spindle. Dalam penelitian ini, kecepatan potong dihitung dan regresi linier digunakan untuk mendapatkan konstanta persamaan Taylor.Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa persamaan Taylor dapat digunakan sebagai metode yang andal untuk memprediksi umur pahat. Metode ini memungkinkan pengoptimalan parameter pemesinan dan peningkatan efisiensi dalam proses manufaktur. Dengan demikian, hasil penelitian ini memberikan kontribusi penting dalam mendukung digitalisasi di dunia manufaktur, khususnya dalam otomasi proses milling, sehingga dapat meningkatkan kualitas dan produktivitas secara keseluruhan. Keywords: , analisis empiris, umur pahat, milling, kecepatan potong, persamaan Taylor
Co-Authors Adnan, Farrah Anis Fazliatul Dianta Ginting Ginting, Canda Lesmana Hadi Pranoto I Gusti Ayu Arwati Rhee, Jong Soo