Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Economic, Bussines and Accounting (COSTING) Socius: Social Sciences Research Journal
Arianto, Sheptian Tunjung
Unknown Affiliation
Religion Arts Humanities Economics, Econometrics & Finance Education Languange, Linguistic, Communication & Media

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
PENGARUH MOTIVASI KERJA DAN LINGKUNGAN KERJA TERHADAP KINERJA KARYAWAN DENGAN KEPUASAN KERJA SEBAGAI VARIABEL INTERVENING PADA PT DELTA MERLIN SANDANG TEKSTIL (DMST) 1 SRAGEN Arianto, Sheptian Tunjung; Achmad, Nur
Journal of Economic, Bussines and Accounting (COSTING) Vol 7 No 6 (2024): COSTING : Journal of Economic, Bussines and Accounting
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/costing.v7i6.13710

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi pengaruh motivasi kerja dan lingkungan kerja terhadap kinerja karyawan, dengan kepuasan kerja sebagai variabel mediasi di PT Delta Merlin Sandang Tekstil 1 Sragen. Dengan menggunakan metode kuantitatif yang berlandaskan pada positivisme, data dikumpulkan melalui wawancara, survei, dan dokumentasi, dengan purposive sampling yang memilih 150 karyawan. Analisis menggunakan Structural Equation Modeling (SEM) dengan Partial Least Squares (PLS) melalui perangkat lunak SmartPLS 4. Temuan menunjukkan bahwa meskipun motivasi kerja berpengaruh positif terhadap kepuasan kerja, namun tidak berpengaruh signifikan terhadap kinerja, sedangkan lingkungan kerja berpengaruh positif terhadap kepuasan kerja dan kinerja. Kepuasan kerja, pada gilirannya, secara positif mempengaruhi kinerja tetapi tidak memediasi efek dari motivasi kerja atau lingkungan kerja. Keterbatasan penelitian ini termasuk ukuran sampel yang kecil dan jumlah variabel yang terbatas, menunjukkan bahwa penelitian di masa depan harus memperluas sampel dan memasukkan variabel tambahan untuk analisis yang lebih komprehensif
Perbandingan Metode Ordinary Least Square (OLS) dan Metode Partial Least Square (PLS) Untuk Mengatasi Multikolinearitas Gunawan, Rizky Arief; Zulkarmain, Dheny Prasetya; Arianto, Sheptian Tunjung
Socius: Jurnal Penelitian Ilmu-Ilmu Sosial Vol 1, No 6 (2024): Januari
Publisher : Penerbit Yayasan Daarul Huda Kruengmane

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.10476911

Abstract

Miulticollinearity is a violation of classical assumptions, which is why parameter estimation with the Ordinary Least Squares (OLS) method becomes inefficient but still remains unbiased and consistent. One method that can be used to overcome the limitations of the Ordinary Least Squares (OLS) method is the Partial Least Squares (PLS) method. The purpose of this paper is to compare the efficiency level of the two methods, namely OLS and PLS. This writing uses the literature review method, using 10 readings consisting of 2 books and 8 journal articles to be able to define and analyze the comparison of the level of efficiency of the OLS and PLS methods. The comparison is based on the acquisition of bias value and Mean Square Eror (MSE) value. This analysis shows the OLS method to be an efficient estimator when there is no correlation between independent variables. And PLS has a small bias and MSE value and continues to decrease as the sample size increases. In addition, the PLS method should be used when the independent variables have a correlation of more than or equal to 0.8 (≥/= 0.8).
Co-Authors Gunawan, Rizky Arief Nur Achmad Zulkarmain, Dheny Prasetya