Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Perancangan Aplikasi Peminjaman dan Pengembalian Buku Berbasis Web Pada Kantor Perpustakaan dan Arsip Daerah Provinsi Sumatera Utara Khairani, Melvika; Purnamawati, Sri; Rani, Putri Meuthia; Firmansyah, Bayu Duta
Jurnal Media Teknik Elektro dan Komputer Vol 1 No 2 (2024): Jurnal Media Teknik Elektro dan Komputer
Publisher : Yayasan Pendidikan Al-Yasiriyah Bersaudara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.65371/metrokom.v1i2.70

Abstract

A library is a room managed by an educational institution, providing a variety of book collections. The purpose of this study is to develop a web-based application that can facilitate the process of borrowing and returning books at the provincial library of North Sumatra. The web-based book borrowing application at the Provincial Library and Archives of North Sumatra is used to facilitate the process of borrowing and returning books, as well as to help the people of North Sumatra in finding information and expanding their knowledge from the books available at the Provincial Library and Archives of North Sumatra through more advanced library services. The method used in the development of this system is the waterfall model (Software Development Life Cycle). This model uses a systematic and sequential approach, with phases such as requirements, design, implementation, verification, and maintenance. The results of this study show that the web-based book borrowing and returning application at the Provincial Library and Archives of North Sumatra can facilitate the process of borrowing and returning books, with features such as users being able to borrow and return books online, view a list of available books, and track the status of their book loans online.
Klasifikasi Tingkatan Perokok dengan Analisis Data Survei Masyarakat menggunakan Algoritma K-Means dan XGBoost Khairani, Melvika; Zufria, Ilka
JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika) Vol 11, No 2 (2025): Volume 11 No 2
Publisher : Program Studi Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/jp.v11i2.96678

Abstract

Tingginya angka perokok aktif di Indonesia yang berdampak pada kesehatan, ekonomi, dan sosial masyarakat, khususnya di kota-kota besar seperti Medan, belum diimbangi dengan pendekatan analitis yang mampu memetakan tingkat kebiasaan merokok secara terstruktur karena keterbatasan data berlabel. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini menggunakan pendekatan semi-supervised dengan menggabungkan algoritma K-Means Clustering untuk membentuk label tingkat perokok, dan Extreme Gradient Boosting (XGBoost) untuk melakukan klasifikasi multikelas dengan tiga target kelas, yaitu perokok Ringan, Sedang, dan Berat, berdasarkan karakteristik individu seperti pengaruh sosial, tekanan psikologis, dan kebiasaan merokok harian. Data dikumpulkan dari 638 responden perokok aktif berusia 20"“40 tahun di Kota Medan melalui dua metode, yaitu survei lapangan dengan kuesioner cetak (33 responden) dan survei daring melalui Google Form (605 responden), yang selanjutnya melalui proses validasi dan prapemrosesan sebelum dianalisis. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model XGBoost mencapai akurasi sebesar 98%, dengan precision 1,00, recall 0,94, dan f1-score 0,97 untuk kelas Ringan; precision 0,90, recall 1,00, dan f1-score 0,95 untuk kelas Sedang; serta precision 1,00, recall 0,98, dan f1-score 0,99 untuk kelas Berat.