Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

SOSIALISASI DAUR ULANG SAMPAH PLASTIK UNTUK KESADARAN LINGKUNGAN SISWA MADRASAH IBTIDAIYAH ASASUL ISLAM Verdani, Sevira Citra; Fortuna, Edelin; Putri, Azka Emilia; Nataneila, Azaria Pratista; Subakdi, Subakdi; Manihuruk, Hermina
Musyawarah: Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 2 No. 2 (2024): Musyawarah: Jurnal Pengabdian Masyarakat
Publisher : Anfa Mediatama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tingginya produksi sampah plastik telah menjadi masalah yang terus berkembang di Indonesia. Sebagai salah satu negara dengan penghasil sampah plastik terbanyak, Indonesia memiliki tantangan berat dalam pengelolaan sampah, terutama pengelolaan sampah plastik yang sulit terurai. Seringkali sampah plastik berakhir dengan mencemarkan alam dan merusak ekosistem. Dalam kasus ini, kreativitas masyarakat dalam mengelola sampah plastik sangat dibutuhkan untuk menambah nilai ekonomi sebuah sampah plastik. Untuk itu, pengabdian masyarakat yang kami lakukan ini bertujuan untuk meningkatkan kesadaran siswa Madrasah Ibtidaiyah Asasul Islam mengenai pentingnya mendaur ulang sampah plastik menjadi celengan yang memiliki nilai guna. Dengan menggunakan serangkaian metode kegiatan sosialisasi, seperti pengenalan mengenai sampah dan celengan, brain-storming, puzzle solving, dan workshop membuat celengan dari sampah botol plastik, diharapkan muncul kesadaran berlingkungan sejak dini pada siswa Madrasah Ibtidaiyah Asasul Islam. Hasil dari pengabdian masyarakat ini menunjukkan peningkatan pengetahuan siswa Madrasah Ibtidaiyah Asasul Islam tentang pentingnya memilah sampah organik dan anorganik, menjaga kebersihan lingkungan, mendaur ulang sampah plastik, dan menabung sejak dini.
SOSIALISASI DAUR ULANG SAMPAH PLASTIK UNTUK KESADARAN LINGKUNGAN SISWA MADRASAH IBTIDAIYAH ASASUL ISLAM Verdani, Sevira Citra; Fortuna, Edelin; Putri, Azka Emilia; Nataneila, Azaria Pratista; Subakdi, Subakdi; Manihuruk, Hermina
Musyawarah: Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 2 No. 2 (2024): Musyawarah: Jurnal Pengabdian Masyarakat
Publisher : Anfa Mediatama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tingginya produksi sampah plastik telah menjadi masalah yang terus berkembang di Indonesia. Sebagai salah satu negara dengan penghasil sampah plastik terbanyak, Indonesia memiliki tantangan berat dalam pengelolaan sampah, terutama pengelolaan sampah plastik yang sulit terurai. Seringkali sampah plastik berakhir dengan mencemarkan alam dan merusak ekosistem. Dalam kasus ini, kreativitas masyarakat dalam mengelola sampah plastik sangat dibutuhkan untuk menambah nilai ekonomi sebuah sampah plastik. Untuk itu, pengabdian masyarakat yang kami lakukan ini bertujuan untuk meningkatkan kesadaran siswa Madrasah Ibtidaiyah Asasul Islam mengenai pentingnya mendaur ulang sampah plastik menjadi celengan yang memiliki nilai guna. Dengan menggunakan serangkaian metode kegiatan sosialisasi, seperti pengenalan mengenai sampah dan celengan, brain-storming, puzzle solving, dan workshop membuat celengan dari sampah botol plastik, diharapkan muncul kesadaran berlingkungan sejak dini pada siswa Madrasah Ibtidaiyah Asasul Islam. Hasil dari pengabdian masyarakat ini menunjukkan peningkatan pengetahuan siswa Madrasah Ibtidaiyah Asasul Islam tentang pentingnya memilah sampah organik dan anorganik, menjaga kebersihan lingkungan, mendaur ulang sampah plastik, dan menabung sejak dini.
X-Means Clustering Algorithm in Property Customer Payment Pattern Fortuna, Edelin; Dwi Arman Prasetya; Hindrayani, Kartika Maulida
Journal of Information Systems and Technology Research Vol. 5 No. 1 (2026): January 2026
Publisher : Ali Institute or Research and Publication

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55537/jistr.v5i1.1228

Abstract

Understanding customer behavior is essential for ensuring the sustainability and competitiveness of property businesses. This study aims to segment customers of PT X based on installment payment patterns using the X-Means clustering algorithm, which automatically determines the optimal number of clusters. From 9,615 transaction records, 386 customer profiles were analyzed using four features: number of transactions, number of late payments, payment differences, and payment status. The analysis produced five customer clusters with a silhouette score of 0.571, reflecting good cluster separation and internal consistency. The results reveal distinct payment behaviors, such as customers who consistently pay on time, those frequently late, and those who have fully completed their payments. These clusters provide practical insights that can support targeted communication, billing, and retention strategies. Furthermore, the study highlights the effectiveness of adaptive clustering techniques in improving segmentation accuracy. The findings contribute to data-driven decision-making in customer management, offering valuable guidance for enhancing operational efficiency and supporting long-term business performance.