Saleh, Muhammad Farhan
Unknown Affiliation

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Public Sentiment Analysis of the Free Meal Program: A Comparison of Naive Bayes and Support Vector Machine Methods on the Twitter (X) Social Media Platform Saleh, Muhammad Farhan; Imanda, Rahmi
Journal of Applied Informatics and Computing Vol. 9 No. 1 (2025): February 2025
Publisher : Politeknik Negeri Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30871/jaic.v9i1.8895

Abstract

The problems of nutrition, including stunting, remain a challenge in Indonesia. Therefore, Prabowo and Gibran launched the 2024 Free Meal Program, which provides free lunch to every school child as well as pregnant mothers. This research analyzes public sentiment towards this program using data from X with Naïve Bayes and Support Vector Machine (SVM) methods. The data was analyzed through crawling, preprocessing, labeling, and feature extraction using TF-IDF. The results showed a predominance of positive sentiment towards the program, with SVM performing better in sentiment classification, achieving 86.42% accuracy compared to Naïve Bayes with 67.9%. The findings can guide policymakers in improving the communication strategy and implementation of the Free Meal Program to make it more impactful for Indonesians.
Analisis Kinerja Keuangan Dengan Metode Du Pont System Dan Economic Value Added Pada PT. Bukit Asam Tbk Saleh, Muhammad Farhan; Mukhammad Idrus; Nuraisyiah
Bongaya Journal of Research in Accounting (BJRA) Vol. 8 No. 1 (2025): Bongaya Journal of Research in Accounting
Publisher : STIEM BONGAYA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37888/bjra.v8i1.696

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kinerja keuangan PT Bukit Asam Tbk dengan menggunakan metode Du Pont System dan Economic Value Added. Variabel penelitian ini adalah  Kinerja Keuangan PT Bukit Asam Tbk. Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh dokumen berupa laporan keuangan PT Bukit Asam Tbk., sedangkan sampel dalam penelitian ini adalah laporan keuangan berupa laporan posisi keuangan dan laporan laba rugi tahun 2018–2023 yamg diperoleh menggunakan teknik dokumentasi kemudian dianalisis menggunakan kuantitatif deskriptif. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa kinerja keuangan PT Bukit Asam Tbk tetap tergolong sangat baik berdasarkan metode Du Pont System meskipun dalam beberapa tahun masih terjadi penurunan. Sedangkan kinerja keuangan hampir sepenuhnya baik, nilai EVA yang positif dan perusahaan telah berhasil menciptakan nilai tambah ekonominya. Perbandingan kinerja keuangan PT Bukit Asam Tbk tetap tergolong sangat baik berdasarkan metode Du Pont System. Sedangkan metode Economic Value Added pada PT Bukit Asam Tbk selama periode tersebut berfluktuasi, dengan sebagian besar tahun menunjukkan hasil yang positif.