Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Analisa Kebijakan Pemerintah di Kota Batam Terkait Ancaman Pengangguran Pasca Inflasi antara Tahun 2018 - 2020 Raihan, Raihan; Sahat Juliwan Tarihoran; Kevin Jonay Lie; Tesalonika Sembiring; Jhohari, Jhohari
Populer: Jurnal Penelitian Mahasiswa Vol. 1 No. 4 (2022): Desember : Jurnal Penelitian Mahasiswa
Publisher : Universitas Maritim AMNI Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58192/populer.v1i4.421

Abstract

Inflation is closely related to unemployment and the economic performance of a country. The relationship between the inflation rate and unemployment affects decisions to be taken in financial policy. The purpose of this article is to analyze government policies in Batam City regarding the threat of unemployment in inflation in 2018-2020. The method we use is library research. From the results of our analysis, we find that the highest unemployment rate is in 2020 at 11.79% . And the movement of inflation has increased and decreased. We also analyze the policies that can be taken by the Batam city government in overcoming this problem.
Analisis Penerapan Teknologi Manajemen Informasi di Netflix Global : Optimalisasi Pengalaman Pengguna dan Efisiensi Operasional Eryc, Eryc; Wildani, Lilian Nurul; Raihan, Raihan; Sibarani, Tiara Plorist; Jhohari, Jhohari
AMANAH MENGABDI Vol. 1 No. 1 (2024): AMANAH MENGABDI
Publisher : YAYASAN PENDIDIKAN MULIA BUANA (YPMB)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70451/pkm.v1i1.172

Abstract

Penelitian ini mengeksplorasi penerapan teknologi manajemen informasi pada Netflix, salah satu platform streaming terkemuka di dunia. Dengan fokus pada algoritma rekomendasi, analitik big data, dan manajemen konten, penelitian ini bertujuan untuk menganalisis bagaimana Netflix menggunakan teknologi untuk meningkatkan pengalaman pengguna, efisiensi operasional, dan pengambilan keputusan strategis. Data dikumpulkan melalui metode kualitatif dengan pendekatan studi kasus, menggunakan sumber data sekunder seperti laporan tahunan dan studi terdahulu. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma rekomendasi Netflix, yang didukung oleh machine learning dan big data, secara signifikan berkontribusi terhadap personalisasi konten dan kepuasan pengguna. Analitik data besar memungkinkan Netflix untuk mengoptimalkan operasional, sementara manajemen konten yang efisien memastikan ketersediaan dan kualitas konten yang sesuai dengan preferensi pengguna. Penelitian ini menyoroti pentingnya teknologi manajemen informasi sebagai komponen strategis dalam mendukung inovasi berkelanjutan dan daya saing Netflix di industri yang sangat dinamis.