Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

The Impact of Talent Management, Knowledge Management, and Career Development on Employee Performance in the Banking Sector of Batam City: The Mediating Role of Motivation Setyawan, Agustinus; Wildani, Lilian Nurul; Nelson, Alden
International Journal of Economics Development Research (IJEDR) Vol. 5 No. 6 (2024): International Journal of Economics Development Research (IJEDR)
Publisher : Yayasan Riset dan Pengembangan Intelektual

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37385/ijedr.v6i1.5338

Abstract

This study aims to demonstrate the impact of Talent Management, Knowledge Management, and Career Development on Employee Performance in the banking sector of Batam City, with Motivation serving as a mediating variable. The research employs an observational analytical approach, utilizing a saturated sampling technique, which includes the entire population of 312 respondents as the sample. The analysis method used is Structural Equation Modeling (SEM) based on Partial Least Squares (PLS). The findings indicate that Employee Performance significantly influences the banking sector in Batam City. High motivation can enhance organizational commitment, and high scores in personality and motivation can further improve employee performance.
Analisis Penerapan Teknologi Manajemen Informasi di Netflix Global : Optimalisasi Pengalaman Pengguna dan Efisiensi Operasional Eryc, Eryc; Wildani, Lilian Nurul; Raihan, Raihan; Sibarani, Tiara Plorist; Jhohari, Jhohari
AMANAH MENGABDI Vol. 1 No. 1 (2024): AMANAH MENGABDI
Publisher : YAYASAN PENDIDIKAN MULIA BUANA (YPMB)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70451/pkm.v1i1.172

Abstract

Penelitian ini mengeksplorasi penerapan teknologi manajemen informasi pada Netflix, salah satu platform streaming terkemuka di dunia. Dengan fokus pada algoritma rekomendasi, analitik big data, dan manajemen konten, penelitian ini bertujuan untuk menganalisis bagaimana Netflix menggunakan teknologi untuk meningkatkan pengalaman pengguna, efisiensi operasional, dan pengambilan keputusan strategis. Data dikumpulkan melalui metode kualitatif dengan pendekatan studi kasus, menggunakan sumber data sekunder seperti laporan tahunan dan studi terdahulu. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma rekomendasi Netflix, yang didukung oleh machine learning dan big data, secara signifikan berkontribusi terhadap personalisasi konten dan kepuasan pengguna. Analitik data besar memungkinkan Netflix untuk mengoptimalkan operasional, sementara manajemen konten yang efisien memastikan ketersediaan dan kualitas konten yang sesuai dengan preferensi pengguna. Penelitian ini menyoroti pentingnya teknologi manajemen informasi sebagai komponen strategis dalam mendukung inovasi berkelanjutan dan daya saing Netflix di industri yang sangat dinamis.