Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Sikap dan Niat Terhadap AI: Studi Perbandingan Generasi Berdasarkan Perilaku Terencana Susanto, Graciella Lorenz; Caroline, Angela; Kornarius, Yoke P.; Gusti, Triningtyas E. P.; Gunawan, Agus
eCo-Buss Vol. 7 No. 2 (2024): eCo-Buss
Publisher : Komunitas Dosen Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32877/eb.v7i2.1614

Abstract

  Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi sikap dan niat keberlanjutan terhadap penggunaan Kecerdasan Buatan (AI) di antara tiga kelompok generasi, yaitu Generasi X, Generasi Y (yang sering dikenal sebagai Milenial), dan Generasi Z. Dalam penelitian ini, digunakan kerangka Teori Perilaku Berencana (TPB) sebagai landasan untuk memahami bagaimana setiap kelompok generasi tersebut memandang AI serta bagaimana pandangan mereka memengaruhi niat untuk terus menggunakan teknologi ini. Dengan menggunakan metode penarikan sampel purposive, data dikumpulkan dari 101 responden yang memiliki pengetahuan dan familiaritas dengan AI. Instrumen survei yang digunakan telah diuji validitas dan reliabilitasnya, memastikan bahwa pengukuran sikap terhadap AI dan niat keberlanjutan dilakukan secara akurat. Untuk menganalisis data, digunakan analisis regresi guna menguji hubungan yang dihipotesiskan antara sikap dan niat keberlanjutan penggunaan AI. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sikap seseorang terhadap AI sangat berpengaruh pada niat mereka untuk terus menggunakan teknologi tersebut. Secara khusus, Generasi Z menunjukkan sikap paling positif dan memiliki niat tertinggi untuk melanjutkan penggunaan AI di masa depan, diikuti oleh Generasi Y dan terakhir Generasi X. Temuan ini sangat penting karena memberikan wawasan yang dapat digunakan oleh para pengembang teknologi AI, pendidik, serta pembuat kebijakan untuk merancang strategi yang lebih efektif dan sesuai dengan preferensi masing-masing generasi. Berdasarkan hasil penelitian ini, para pemangku kepentingan diharapkan dapat menyesuaikan inisiatif mereka dalam mengembangkan AI sehingga lebih relevan bagi setiap kelompok usia. Penelitian lebih lanjut disarankan untuk memperluas cakupan demografi dan menggunakan pendekatan longitudinal guna melacak perubahan sikap dari waktu ke waktu.
Pengaruh Literasi Digital Terhadap Knowledge Sharing Intention pada Karyawan yang Mulai Bekerja Sebelum dan Saat Pandemi Vania Lystia; Angela Caroline; Kornarius, Yoke P.; Triningtyas E. P. Gusti; Gunawan, Agus
Economic Reviews Journal Vol. 4 No. 1 (2025): Economic Reviews Journal
Publisher : Masyarakat Ekonomi Syariah Bogor

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56709/mrj.v4i1.600

Abstract

The COVID-19 pandemic has accelerated digital transformation in various sectors, including the world of work, so that digital literacy has become an important competency for employees today. This research aims to analyze the influence of digital literacy on knowledge sharing intention and explore differences in views between employees who started working before (≤ 2019) and after (≥ 2020) the pandemic. The research uses a quantitative approach by carrying out simple linear regression analysis to test the relationship between digital literacy and knowledge sharing intention. Data was collected through a survey of 105 professional worker respondents and interviews with 5 respondents to explore the quantitative results. The research results show that digital literacy has a significant influence on knowledge sharing intention. Respondents who started working ≤ 2019 had better technical abilities compared to the ≥ 2020 group, but both groups showed similar levels of confidence in the cognitive and social-emotional dimensions. In-depth interviews revealed that these differences were influenced by the intensity of technology use in the workplace and the approach to solving technical problems.