Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Gudang Jurnal Multidisiplin Ilmu Menulis: Jurnal Penelitian Nusantara
Sundari Melisa
Unknown Affiliation
Religion Aerospace Engineering Arts Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Public Health Social Sciences Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Perbandingan Layanan Cloud Computing: Google Cloud Platform Dan Amazon Web Services Untuk Infrastruktur Web Services Rizky Amalia; Zahra Ramadhani; Jeni Astuti; Sundari Melisa; Fenny Purwani
Gudang Jurnal Multidisiplin Ilmu Vol. 2 No. 11 (2024): GJMI - NOVEMBER
Publisher : PT. Gudang Pustaka Cendekia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59435/gjmi.v2i11.940

Abstract

Dalam era digital yang semakin berkembang, perusahaan dihadapkan pada pilihan platform cloud untuk mendukung infrastruktur web services mereka, di mana Amazon Web Services (AWS) dan Google Cloud Platform (GCP) merupakan platform layanan cloud terbesar di dunia. Kedua platform ini memiliki perbedaan mendasar dalam hal efisiensi biaya, performa, fleksibilitas, skalabilitas, dan kemudahan penggunaan, sehingga masalah utama yang dihadapi perusahaan adalah bagaimana memilih platform yang paling sesuai dengan kebutuhan mereka. Dengan menggunakan metode literature review penulis menganalisis fitur-fitur utama yang ditawarkan oleh AWS dan GCP, serta membandingkan keduanya berdasarkan lima kriteria tersebut dengan tujuan memberikan panduan yang jelas bagi perusahaan dalam membuat pilihan. Hasil analisis menunjukkan bahwa GCP unggul dalam biaya dan kemudahan penggunaan, menjadikannya pilihan yang baik bagi pengguna baru dan perusahaan yang mencari solusi sederhana. Sebaliknya, AWS lebih cocok untuk perusahaan besar dengan kebutuhan fleksibilitas dan skalabilitas tinggi serta kontrol mendalam terhadap infrastruktur, terutama dalam hal keamanan melalui WAF. Sebagai saran, perusahaan yang mengutamakan biaya dan kemudahan sebaiknya mempertimbangkan GCP, sementara perusahaan dengan kebutuhan skala besar dan kontrol lebih kompleks disarankan memilih AWS, atau bahkan mempertimbangkan kombinasi dari keduanya untuk mengoptimalkan keunggulan masing-masing platform.
Sistem Informasi Penjadwalan Keberangkatan Speedboat Di Pasar 16 Palembang Emilia; Sundari Melisa; Dempi Ariska; Fenny Purwani
Menulis: Jurnal Penelitian Nusantara Vol. 1 No. 12 (2025): Menulis - Desember
Publisher : PT. Padang Tekno Corp

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59435/menulis.v1i12.780

Abstract

Transportasi sungai di Pasar 16 Ilir Palembang memerlukan penyampaian informasi jadwal keberangkatan speedboat yang cepat dan akurat, namun sistem yang berjalan masih bersifat manual sehingga sering menimbulkan ketidakpastian bagi penumpang. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun sistem informasi penjadwalan keberangkatan speedboat berbasis web agar informasi jadwal dapat dikelola dan diakses secara real-time. Metode pengembangan yang digunakan adalah Rapid Application Development (RAD), yang memungkinkan proses perancangan dilakukan secara cepat melalui prototipe dan masukan langsung dari pengguna. Sistem yang dihasilkan memiliki dua modul utama, yaitu halaman pengunjung yang menampilkan jadwal, informasi rute, tarif, serta fitur kontak operator, dan halaman administrator yang memudahkan pengelola dalam memperbarui data speedboat, rute, dan jadwal keberangkatan. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem mampu meningkatkan efisiensi penyampaian informasi dan meminimalkan kesalahan yang sering terjadi pada proses manual. Sistem ini juga mendukung digitalisasi layanan transportasi sungai di Pasar 16 Ilir, serta berpotensi dikembangkan lebih lanjut dengan fitur pemesanan tiket dan notifikasi otomatis.
Co-Authors Dempi Ariska Emilia Fenny Purwani Jeni Astuti Rizky Amalia Zahra Ramadhani