Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal YUME : Journal of Management
Rohmana, Ari
Unknown Affiliation
Economics, Econometrics & Finance Health Professions Social Sciences

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Analisis Akurasi Menggunakan Altman Z-Score Model, Zmijewski Model, dan Grover Model untuk Memprediksi Financial Distress pada Perusahaan Subsektor Industri Tekstil dan Garmen yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Periode 2019-2023 Rohmana, Ari; Priyawan, Sunu
YUME : Journal of Management Vol 8, No 1.1
Publisher : Pascasarjana STIE Amkop Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37531/yum.v8i1.7988

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis perusahaan yang mengalami financial distress dengan menggunakan model Altman Z-Score, Zmijewski, dan Grover. Selain itu, penelitian ini juga bertujuan untuk menentukan model yang memiliki tingkat akurasi tertinggi di antara ketiga model tersebut. Pendekatan yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode kuantitatif deskriptif, dengan fokus pada subsektor industri tekstil dan garmen yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) selama periode 2019-2023. Data yang digunakan berupa data sekunder yang bersumber dari laporan keuangan tahunan perusahaan yang tercatat di BEI. Populasi penelitian terdiri dari 25 perusahaan subsektor tekstil dan garmen, dengan pemilihan sampel menggunakan teknik purposive sampling sehingga diperoleh 8 perusahaan sebagai sampel. Metode analisis data dilakukan secara deskriptif. Hasil penelitian menggunakan model Altman Z-Score 1 perusahaan dalam kategori grey area. Pada model Zmijewski terdapat 2 perusahaan dalam kategori distress, sedangkan Grover terdapat 1 perusahaan distress. Tingkat akurasi dari model Altman Z-Score dan Grover tercatat sebesar 87,5%, sedangkan model Zmijewski memiliki tingkat akurasi sebesar 77,5%. 
Co-Authors Sunu Priyawan