Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT
Setiyorini, Agustin
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
IMPLEMENTASI TALL STACK DALAM PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI PEMINJAMAN ALAT DENGAN MENGGUNAKAN RAPID APPLICATION DEVELOPMENT Nuridza, Agung Budi; Fitriastuti, Fatsyahrina; Setiyorini, Agustin
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 7 No 2 (2025): EDISI 24
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v7i2.5660

Abstract

Pengelolaan alat di fasilitas akademik, seperti laboratorium komputer dan studio multimedia, sering kali terhambat oleh proses peminjaman yang masih dilakukan secara manual. Salah satu tantangan utama adalah pengecekan formulir peminjaman yang dikirim melalui email, yang memakan waktu dan rentan terhadap kesalahan dalam menentukan ketersediaan alat pada tanggal tertentu. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membuat sistem peminjaman alat berbasis web yang menggunakan TALL Stack (Tailwind CSS, Alpine.js, Laravel, dan Livewire) dan menggunakan pendekatan Rapid Application Development (RAD). Sistem ini dirancang untuk mempercepat proses peminjaman, meningkatkan akurasi pencatatan, dan memastikan verifikasi alat oleh laboran atau admin, sehingga penggunaan alat menjadi lebih bertanggung jawab. Proses pengembangan sistem mengikuti tahapan RAD, yang mencakup perencanaan kebutuhan, pembuatan prototipe, konstruksi, dan implementasi. Aplikasi dibangun menggunakan Laravel dengan MySQL sebagai basis data, Tailwind CSS untuk desain responsif, Alpine.js untuk interaktivitas, dan Livewire untuk pembaruan konten tanpa memuat ulang halaman. Hasil pengujian menggunakan metode black-box menunjukkan bahwa fitur seperti pendaftaran, masuk, peminjaman, manajemen alat, dan pengaturan peran berfungsi dengan baik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu mengoptimalkan pengelolaan alat, mempercepat proses peminjaman, dan mengurangi kesalahan pencatatan. Penelitian ini diharapkan mampu memberikan wawasan bagi organisasai lain dalam pengembangan sistem peminjaman alat berbasis web
Pengembangan Aplikasi Chatbot Untuk Layanan Penerimaan Mahasiswa Baru Berbasis Natural Language Processing Setiyorini, Agustin
Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Vol 10, No 4 (2025)
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/jpit.v10i4.9406

Abstract

Abstrak – Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan mengimplementasikan sistem chatbot berbasis Natural Language Processing (NLP) untuk mendukung layanan informasi Penerimaan Mahasiswa Baru (PMB) di Universitas Janabadra. Layanan PMB selama ini masih bergantung pada interaksi manual yang terbatas pada jam kerja. Oleh karena itu, diperlukan solusi digital yang mampu memberikan informasi secara cepat, akurat, dan real-time. Sistem dikembangkan menggunakan framework CodeIgniter 4 dan memanfaatkan algoritma Naive Bayes untuk klasifikasi intent serta Levenshtein Distance untuk pencocokan kemiripan teks. Dataset pelatihan disusun berdasarkan kumpulan pertanyaan umum calon mahasiswa. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa chatbot mampu menjawab 70% dari 500 pertanyaan secara otomatis dengan akurasi 92% dan waktu respons rata-rata 0,5 detik. Selain itu, chatbot mampu menurunkan beban kerja staf administrasi hingga 30%. Survei terhadap 100 pengguna menunjukkan bahwa 85% responden merasa puas terhadap kecepatan dan keakuratan respons sistem. Sistem ini juga mendukung penyimpanan konteks percakapan dan integrasi langsung dengan informasi PMB universitas. Penelitian ini menyimpulkan bahwa chatbot berbasis NLP dapat menjadi solusi efektif dalam meningkatkan efisiensi layanan informasi pendidikan tinggi. Pengembangan lanjutan diarahkan pada perluasan dataset, adopsi model NLP berbasis Transformer, serta integrasi lintas platform komunikasi untuk memperluas jangkauan layanan. Kata Kunci: Chatbot, Natural Language Processing, Naive Bayes, Levenshtein Distance, Penerimaan Mahasiswa Baru.
Co-Authors Fatsyahrina Fitriastuti Fitri Lestari, Fitri Nuridza, Agung Budi