Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Physical Sciences, Life Science and Engineering Journal of Technology and System Information
Daniel Marcello
Universitas Katolik Musi Charitas
Humanities Computer Science & IT Engineering Physics Social Sciences

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Transformasi Energi Hijau: Studi Implementasi Pembangkit Listrik Tenaga Surya di Kampus “X” Evelyn Agustin; Daniel Marcello; Jonathan Oktavianus; Theresa Alycia Tambunan; Gabriella Angelica Chrisyanto; Vito Kennedy; Gres Merita Amay Herianti
Physical Sciences, Life Science and Engineering Vol. 2 No. 3 (2025): June
Publisher : Indonesian Journal Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47134/pslse.v2i3.424

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis potensi, efisiensi, dan dampak lingkungan dari penerapan Pembangkit Listrik Tenaga Surya (PLTS) di kampus “X” sebagai sumber energi alternatif yang ramah lingkungan. Metode yang digunakan dalam studi ini adalah analisis data sekunder yang diperoleh dari studi literatur, pengamatan terhadap sistem PLTS, serta pembandingan dengan penggunaan listrik konvensional dari PLN. Hasil penelitian menunjukkan bahwa integrasi PLTS dengan sistem listrik PLN menghasilkan penghematan rata-rata sebesar 35% per bulan terhadap biaya listrik. Dari sisi emisi, PLTS menghasilkan sekitar 4.500 kg CO₂/kWh per bulan, jauh lebih rendah dibandingkan listrik PLN yang mencapai lebih dari 21.000 kg CO₂/kWh pada bulan yang sama. Sementara dari sisi biaya operasional selama enam bulan, PLTS hanya mengeluarkan Rp 680.000, dibandingkan dengan listrik PLN yang mencapai Rp 40.183.990. Meskipun investasi awal PLTS sebesar Rp 18.550.000 cukup tinggi, dalam jangka panjang teknologi ini terbukti lebih hemat dan ramah lingkungan. Kesimpulannya, PLTS merupakan solusi energi yang efisien, ekonomis, dan mendukung pengurangan emisi karbon di lingkungan kampus
Meningkatkan Akurasi Penetapan Biaya Produksi: Studi Kasus Perbandingan Job Costing dan ABC pada UMKM Pempek Lena Evelyn Agustin; Seli; Daniel Marcello; Indra Wijaya; Jean Josh Hung; Andres Christian Aritonang; Sela; Joheri Fransiski
Physical Sciences, Life Science and Engineering Vol. 2 No. 3 (2025): June
Publisher : Indonesian Journal Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47134/pslse.v2i3.425

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan perhitungan Harga Pokok Produksi (HPP) pada UMKM Pempek Lena menggunakan metode Job Costing dan Activity-Based Costing (ABC). Metode penelitian yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif deskriptif dengan pengumpulan data melalui observasi, wawancara, dan dokumentasi. Hasil menunjukkan bahwa metode Job Costing menghasilkan HPP yang lebih sederhana, seperti Pempek Kapal Selam sebesar Rp6.750, sedangkan metode ABC menghasilkan HPP lebih akurat, seperti Rp7.150 untuk produk yang sama. Kesimpulannya, metode ABC lebih tepat untuk menggambarkan konsumsi biaya yang sebenarnya dan direkomendasikan bagi UMKM dalam pengambilan keputusan biaya
A Klasifikasi Mahasiswa Berprestasi Berdasarkan Nilai Mahasiswa Universitas X Dengan Algoritma C4.5 Daniel Marcello; Petra Putri Ardika; Andri Wijaya
Journal of Technology and System Information Vol. 3 No. 1 (2026): January
Publisher : Indonesian Journal Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47134/jtsi.v3i1.5213

Abstract

Penelitian ini bertujuan mengklasifikasikan mahasiswa berprestasi berdasarkan nilai akademik dengan memanfaatkan algoritma C4.5 sebagai salah satu teknik klasifikasi yang populer dalam data mining. Data yang digunakan mencakup IPK semester 1–3, jumlah SKS yang telah ditempuh, status keaktifan dalam kegiatan, serta status prestasi mahasiswa. Tahapan penelitian meliputi proses data cleaning, seleksi atribut untuk menentukan variabel paling relevan, pembagian data menjadi training dan testing, hingga pembangunan model decision tree menggunakan aplikasi RapidMiner. Hasil penelitian menunjukkan bahwa atribut jumlah SKS dan IPK per semester merupakan faktor paling berpengaruh dalam menentukan kategori prestasi mahasiswa. Model C4.5 yang dihasilkan memperoleh tingkat akurasi sebesar 97%, dengan nilai precision untuk kelas “Ya” mencapai 100%, menunjukkan performa model yang sangat baik. Struktur pohon keputusan yang terbentuk mengindikasikan bahwa mahasiswa dengan jumlah SKS tinggi dan IPK yang stabil memiliki peluang lebih besar untuk diklasifikasikan sebagai mahasiswa berprestasi. Temuan ini membuktikan bahwa algoritma C4.5 efektif sebagai alat bantu dalam proses seleksi dan dapat mendukung pengambilan keputusan akademik secara objektif dan terukur.
Co-Authors Andres Christian Aritonang Andri Wijaya Evelyn Agustin Gabriella Angelica Chrisyanto Gres Merita Amay Herianti Indra Wijaya Jean Josh Hung Joheri Fransiski Jonathan Oktavianus Petra Putri Ardika Sela Seli Theresa Alycia Tambunan Vito Kennedy