Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Indonesian Journal of Intelligence Data Science (IJIDS)
Djoni Hatidja
(Sinta ID:257992) Department of Mathematics, Sam Ratulangi University, Manado
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Library & Information Science Mathematics

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Penerapan Metode Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) dalam Model Intervensi Fungsi Step untuk Memprediksi Penjualan Mobil di PT. Hasjrat Abadi Cabang Tendean Manado Djoni Hatidja; Flora Gratia Walelang; Chriestie E.J.C Montolalu
Indonesian Journal of Intelligence Data Science Vol 2 No 1 (2023): Volume 2 No. 1 2023
Publisher : Faculty of Mathematics and Natural Sciences Sam Ratulangi University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menentukan model intervensi fungsi step pada data penjualan mobil di PT. Hasjrat Abadi Cabang Tendean Manado serta melihat hasil perbandingan prediksi pada penjualan mobil di PT. Hasjrat Abadi Cabang Tendean Manado bulan Januari sampai Desember tahun 2022. Data yang digunakan yaitu data sekunder yang diambil dari DMS (Dealer Management System) periode bulan Januari 2015 – Oktober 2021. Hasilnya menunjukkan bahwa model terbaik adalah model intervensi dengan orde , , dan  dengan persamaan : . Prediksi penjualan mobil di PT. Hasjrat Abadi Cabang Tendean Manado dengan model intervensi untuk Januari - Desember 2022 didapatkan hasil konstan yaitu 75 unit mobil.
Peramalan Indeks Harga Konsumen Di Kota Palu Menggunakan Metode Arima (Autoregressive Integrated Moving Average) Dalam Model Intervensi Fungsi Step Ilka Soldarima Landa; Djoni Hatidja; Yohanes A.R Langi
Indonesian Journal of Intelligence Data Science Vol 3 No 1 (2024): Volume 3 No 1 2024
Publisher : Faculty of Mathematics and Natural Sciences Sam Ratulangi University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35799/ijids.v3i1.55581

Abstract

Analisis intervensi adalah sebuah pendekatan dalam analisis runtun waktu yang digunakan untuk memahami dampak beberapa peristiwa yang menyebabkan perubahan pola data pada suatu titik waktu t. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan prediksi terhadap Indeks Harga Konsumen di kota Palu dari bulan Januari hingga Juni 2023 menggunakan metode ARIMA dengan fungsi step. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah Indeks Harga Konsumen di Kota Palu dari Januari 2015 hingga Desember 2022. Pada bulan Januari 2020, terjadi sebuah peristiwa yang signifikan atau intervensi yang berlangsung dalam jangka waktu yang cukup lama. Oleh karena itu, model intervensi yang diduga menggunakan fungsi step dengan orde b=0, s=36, dan r=0. Setelah melakukan analisis terhadap model ARIMA (1,2,2), didapatkan model intervensi yang kemudian digunakan untuk melakukan prediksi terhadap IHK kota Palu selama 6 bulan ke depan. Hasil prediksi yang diperoleh adalah 116.23, 116.27, 116.23, 116.18, 116.13, dan 116.08. Kata kunci: Analisis Intervensi, Kota Palu,Peramalan.
Co-Authors Chriestie E.J.C Montolalu Flora Gratia Walelang Ilka Soldarima Landa Yohanes A.R Langi