Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.882
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Minfo Polgan (JMP) Innovative: Journal Of Social Science Research
Waisen, Waisen
Unknown Affiliation
Humanities Computer Science & IT Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Public Health Social Sciences Other

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

 1 
Perancangan Sistem Rekomendasi Kurikulum Personal Berbasis CLT dan RL untuk Edukasi Daring Waisen, Waisen; Hendra, Hendra; Awan, Awan; Yudi, Yudi
Jurnal Minfo Polgan Vol. 14 No. 1 (2025): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v14i1.15003

Abstract

Perkembangan teknologi pendidikan telah mendorong munculnya platform edukasi daring yang menawarkan akses luas terhadap materi pembelajaran. Namun, tantangan utama yang dihadapi adalah menyajikan kurikulum yang relevan dan efektif bagi setiap mahasiswa secara individual. Kurikulum yang tidak disesuaikan dapat menyebabkan beban kognitif berlebih (cognitive overload) atau kurangnya tantangan (cognitive underload), yang pada akhirnya dapat menurunkan efektivitas pembelajaran. Penelitian ini mengusulkan perancangan dan implementasi sistem rekomendasi adaptif untuk kurikulum pembelajaran personal pada platform edukasi daring. Sistem ini mengintegrasikan Cognitive Load Theory (CLT) untuk mengukur dan mengelola beban kognitif mahasiswa serta Reinforcement Learning (RL) untuk menyesuaikan urutan dan kesulitan materi pembelajaran secara dinamis. Metode yang digunakan adalah pendekatan hybrid, menggabungkan data historis aktivitas mahasiswa (misalnya, waktu pengerjaan, nilai kuis, interaksi) dengan model RL untuk menentukan jalur pembelajaran optimal. Hasil dari simulasi dan implementasi awal menunjukkan bahwa sistem ini mampu memberikan rekomendasi kurikulum yang lebih personal, mengurangi beban kognitif yang tidak perlu, dan berpotensi meningkatkan hasil belajar mahasiswa secara signifikan dibandingkan dengan kurikulum linier tradisional. Implementasi sistem ini diharapkan dapat memberikan kontribusi signifikan terhadap personalisasi pendidikan di era digital.
Utilizing Deep Reinforcement Learning, EGO-Swarm Parameter Control determines the path of the drone Bombongan, Conrad; Selamat, Tanda; Johan, Johan; Waisen, Waisen
Jurnal Minfo Polgan Vol. 13 No. 1 (2024): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v13i1.13489

Abstract

The recent attention garnered by the EGO-Swarm system is due to its successful generation of smooth drone flight paths in complex real-world environments. Among the various parameter values utilized by EGO-Swarm for path generation, the maximum speed and maximum acceleration of the drone play a critical role in enhancing flight performance. However, in the current EGO-Swarm setup, these parameter values remain fixed during path creation, despite the potential need for real-time adjustments in dynamic environments. Therefore, there is a need to dynamically adapt these values to the evolving real-time environment. This paper proposes a novel algorithm that dynamically adjusts the maximum speed and maximum acceleration using hierarchical deep reinforcement learning in response to real-time environmental changes. To assess the effectiveness of the proposed method, a comparative experiment is conducted between the existing EGO-Swarm algorithm and the proposed algorithm in a ROS simulation. The experimental results reveal that the proposed algorithm surpasses the existing EGO-Swarm algorithm in terms of average speed improvement and path length.(Zhou et al., 2021)
Pelatihan Membuat Slide Presentasi Berbasis Artificial Intelligence (AI) Menggunakan Wepik untuk Komunitas Pemuda-Pemudi GPSI Wilayah Medan Utara Yudi, Yudi; Suwandhi, Albert; Awan, Awan; Hendra, Hendra; Waisen, Waisen
Jurnal Minfo Polgan Vol. 13 No. 1 (2024): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v13i1.13868

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk memberikan pelatihan membuat slide presentasi berbasis Artificial Intelligence (AI) kepada perkumpulan pemuda pemudi Gereja Pentakosta Sion Indonesia (GPSI) Medan Utara. Penggunaan teknologi AI dalam proses pembuatan slide presentasi diharapkan dapat meningkatkan keterampilan pemuda pemudi gereja dalam merancang presentasi yang menarik dan informatif untuk dapat digunakan dalam setiap pembahasan kegiatan gereja. Metode penelitian yang digunakan melibatkan pemberian pelatihan intensif kepada pemuda pemudi Gereja Pentakosta Sion Indonesia Medan Utara menggunakan platform AI khusus wepik untuk pembuatan slide presentasi. Hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan wawasan yang mendalam tentang potensi integrasi AI dalam pembelajaran keterampilan presentasi. Implikasi praktis dari penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi positif terhadap pengembangan pengetahuan Artificial Inteligence di gereja dan memajukan pendekatan pembelajaran berbasis teknologi di kalangan pemuda pemudi Gereja Pentakosta Sion Indonesia (GPSI) Medan Utara.
Memperkuat Autentikasi dan Integritas Data REST-API Menggunakan Token HMAC SHA-256 Hendra, Hendra; Awan, Awan; Waisen, Waisen; Wilianto, Wilianto; Yudi, Yudi
Jurnal Minfo Polgan Vol. 13 No. 2 (2024): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v13i2.14406

Abstract

Keamanan dalam transaksi REST API sering kali terancam oleh serangan man-in-the-middle (MITM), terutama ketika alat uji keamanan dengan kemampuan SSL/TLS interception disalahgunakan oleh pihak tidak bertanggung jawab. Supaya serangan ini tidak mudah terdeteksi dan merupakan serangan berbahaya karena memungkinkan penyusupan ke dalam trafik HTTP S untuk memodifikasi data yang ditularkan antara klien dan server Penelitian ini dirumuskan untuk merancang formulasi pembangkitan token untuk pengauthenticationan dan deteksi perubahan data yang ditularkan antara perjanjian antara klien dan server yang terhubung ke server. Metode yang digunakan di sini adalah hmac sha-256 untuk pembangkitan token permintaan dan token balasan. Berdasarkan hasil uji fungsional dan pengujian keamanan, diskusi formulasi ini adalah efektif dalam pengauthenticationan klien, melindungi data yang bertukar, dan mencegah serangan balasan di dalam lingkungan yang rentan, di mana penyerang dapat mengganggu data pengauthenticationan respons melalui SSL / TLS interception.
Pengauditan Sistem Informasi Mencegah Pelanggaran Keamanan Data Fajrillah, Fajrillah; Hendra, Hendra; Yudi, Yudi; Waisen, Waisen
Innovative: Journal Of Social Science Research Vol. 4 No. 3 (2024): Innovative: Journal Of Social Science Research (Special Issue)
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/innovative.v4i3.11618

Abstract

Dalam era digital yang semakin terkoneksi, perlindungan keamanan data menjadi krusial bagi organisasi di seluruh dunia. Pelanggaran keamanan data dapat mengakibatkan kerugian finansial yang besar, kerusakan reputasi, dan bahkan konsekuensi hukum yang serius. Pengauditan sistem informasi (SI) telah menjadi pendekatan yang penting dalam upaya untuk mencegah, mendeteksi, dan merespons pelanggaran keamanan data. Penelitian ini bertujuan untuk menyelidiki peran pengauditan SI dalam mencegah pelanggaran keamanan data, dengan fokus pada metodologi, praktik terbaik, dan tantangan yang terkait. Penelitian ini menguraikan metodologi pengauditan SI yang meliputi perencanaan audit, pengumpulan bukti, evaluasi risiko, dan penyusunan laporan audit. Berdasarkan standar dan regulasi terkait, pengauditor SI menggunakan pendekatan sistematis untuk mengevaluasi efektivitas kontrol keamanan data organisasi. Kemudian, jurnal ini menyoroti praktik terbaik dalam pengauditan SI, termasuk pengujian penetrasi, pemantauan keamanan, dan pelatihan kesadaran keamanan bagi pengguna. Kata Kunci: mencegah pelanggaran keamanan data.
Co-Authors Awan, Awan Bombongan, Conrad Fajrillah, Fajrillah Hendra Hendra Johan Johan Selamat, Tanda Suwandhi, Albert Wilianto Wilianto Yudi Yudi