Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Sistem Informasi, Manajemen dan Teknologi Informasi
Julian Masidin, Nevin
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Perbandingan Algoritma Naïve Bayes Dan Support Vector Machine Dalam Menentukan Sentimen Publik Terhadap Copilot Agustio Dwitama; Meilinda, Meilinda; Julian Masidin, Nevin; Wijaya, Andri
Jurnal Sistem Informasi, Manajemen dan Teknologi Informasi Vol. 3 No. 1 (2025): Januari
Publisher : STMIK Palangkaraya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33020/jsimtek.v3i1.800

Abstract

Chatbot modern, termasuk Copilot dari Microsoft Edge, berkembang pesat berkat teknologi pemrosesan bahasa alami (NLP). Penelitian ini menganalisis sentimen publik terhadap Copilot menggunakan algoritma Naïve Bayes dan Support Vector Machine (SVM). Dengan mengumpulkan 20.000 ulasan dari Google Play Store melalui library Python “google_play_scraper”, data diproses dengan langkah-langkah preprocessing, diikuti pelabelan menggunakan VADER untuk mengklasifikasikan ulasan menjadi positif, negatif, dan netral. Metode TF-IDF digunakan untuk mengindeks dan memberikan bobot pada istilah sebelum menerapkan model pencarian berbasis vektor. Hasil evaluasi menunjukkan SVM unggul dibandingkan Naïve Bayes dalam akurasi (96,54% vs 90,32%), precision, recall, dan F1-score, terutama dalam mendeteksi ulasan negatif. Word Cloud analisis menunjukkan kata kunci positif dominan seperti "app" dan "good", mencerminkan persepsi pengguna yang baik terhadap Copilot. Penelitian ini merekomendasikan pengoptimalan lebih lanjut untuk Naïve Bayes dan menegaskan bahwa SVM adalah pilihan lebih baik untuk analisis sentimen kompleks.
Co-Authors Agustio Dwitama Andri Wijaya Meilinda Meilinda