Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Seminar Nasional Hasil Riset dan Pengabdian (SNHRP) Journal of Software Engineering and Information System (SEIS)
Mar’ah Rofidah Abidah Khosyatullah
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Engineering Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
TINJAUAN LITERATUR: PEMANFAATAN KECERDASAN BUATAN DALAM PEMANTAUAN KUALITAS UDARA MELALUI INOVASI GOOGLE PROJECT AIR VIEW Widhi, Eko Prasetio; Firlana Umi Azzakiy; Mar’ah Rofidah Abidah Khosyatullah
Jurnal Rekayasa Perangkat Lunak dan Sistem Informasi Vol. 5 No. 1 (2025)
Publisher : Department of Information System Muhammadiyah University of Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/seis.v5i1.8347

Abstract

Polusi udara merupakan salah satu masalah lingkungan yang berdampak signifikan terhadap kesehatan masyarakat dan ekosistem. Seiring perkembangan teknologi, kecerdasan buatan (AI) telah menjadi alat penting dalam meningkatkan efektivitas dan efisiensi pemantauan kualitas udara. Artikel ini menyajikan tinjauan literatur tentang pemanfaatan AI dalam pemantauan kualitas udara, dengan fokus pada inovasi Google Project Air View. Teknologi ini menggunakan kendaraan Google Street View yang dilengkapi sensor canggih untuk menghasilkan data kualitas udara secara real-time dengan resolusi tinggi. Melalui analisis data besar dan algoritma pembelajaran mesin, sistem ini mampu memetakan konsentrasi polutan seperti karbon dioksida (CO₂), nitrogen dioksida (NO₂), dan partikel halus (PM2.5) secara lebih akurat dibandingkan metode tradisional berbasis sensor statis. Artikel ini juga membahas keunggulan teknologi AI, termasuk integrasi dengan IoT, penerapan UAV, edge computing, dan model prediktif berbasis data besar, serta dampaknya dalam mendukung kebijakan publik dan perencanaan kota berkelanjutan. Meskipun terdapat tantangan dalam implementasi teknologi ini, seperti kebutuhan akan infrastruktur yang kompleks dan validasi data, potensi AI untuk mengatasi tantangan polusi udara tetap besar. Artikel ini menyimpulkan bahwa pengembangan lebih lanjut pada sistem berbasis AI dapat memberikan manfaat signifikan bagi pengelolaan kualitas udara global dan mendukung pembangunan yang lebih ramah lingkungan.
PERANCANGAN APLIKASI MOBILE NADZAM IMRITHI DENGAN METODE TIKRAR DAN MONITORING UNTUK MENDUKUNG MUROJA'AH Mar’ah Rofidah Abidah Khosyatullah; Dihin Muriyatmoko; Faisal Reza Pradhana
Seminar Nasional Hasil Riset dan Pengabdian Vol. 8 (2026): Seminar Nasional Hasil Riset dan Pengabdian (SNHRP) Ke 8 Tahun 2026
Publisher : LPPM Universitas PGRI Adi Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kitab Imrithi merupakan kitab nahwu berbentuk nadzam yang digunakan dalam pembelajaran di pesantren. Namun, keterbatasan media pembelajaran dan minimnya pemantauan menyebabkan konsistensi muroja'ah murid masih rendah, terutama saat berada di luar lingkungan pesantren. Penelitian ini bertujuan mengembangkan aplikasi mobile Imrithi Rhymes yang menerapkan Metode Tikrar serta dilengkapi fitur monitoring guru untuk mendukung proses muroja'ah. Pengembangan aplikasi menggunakan metode Software Development Life Cycle (SDLC) dengan model Waterfall, memanfaatkan Flutter sebagai framework dan Supabase sebagai basis data. Pengujian dilakukan menggunakan Black Box Testing, uji materi, uji media, dan User Acceptance Testing (UAT). Hasil penelitian menunjukkan seluruh 20 skenario Black Box berhasil dijalankan sesuai kebutuhan sistem (100%), sedangkan uji materi dan uji media masing-masing memperoleh nilai 100% (Sangat Layak). Hasil UAT yang melibatkan 14 murid memperoleh nilai rata-rata 94,5% (Sangat Layak). Hasil tersebut menunjukkan bahwa aplikasi layak digunakan untuk mendukung muroja'ah melalui fitur audio berbasis Tikrar, materi kitab per bab, kuis evaluasi, dan dashboard monitoring guru yang memudahkan pemantauan perkembangan hafalan murid secara real-time.
Co-Authors Dihin Muriyatmoko Eko Prasetio Widhi Faisal Reza Pradhana Firlana Umi Azzakiy