Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JRIIN :Jurnal Riset Informatika dan Inovasi
Ikhlas Syahidan Zai, Muhammad
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Penerapan Algoritma Naive Bayes Untuk Mendiagnosa Penyakit Diabetes Fansyuri, Maulana; Ikhlas Syahidan Zai, Muhammad; Tri Mustakim, Raka
Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 2 No 11 (2025): JRIIN: Jurnal Riset Informatika dan Inovasi
Publisher : shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Diabetes atau penyakit gula (gula darah tinggi) merupakan penyakit kronis (jangka panjang) yang perlu diwaspadai. Gejala utama penyakit ini adalah peningkatan kadar gula darah di atas normal. Penderita penyakit diabetes yang semakin meningkat di Indonesia. Sehingga Indonesia menempati peringkat kelima negara dengan jumlah penderita diabetes tertinggi, dengan 19,5 juta orang pada tahun 2021 dan diperkirakan akan mencapai 28,6 juta pada tahun 2045, menurut IDF. Dalam menentukan seseorang dapat memiliki penyakit diabetes bisa dilakukan dengan metode Naive Bayes. Pada penelitian ini digunakan dataset yang didapat dari Kaggle. Hasil yang didapat dari menggunakan algoritma Naive Bayes yaitu 92.60%.
Co-Authors Maulana Fansyuri Tri Mustakim, Raka