Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Analisis Sentimen Penggemar Treasure Di Karnaval Mandiri Menggunakan Naïve Bayes Chulyatunni’mah; Kurniawan, Rudi; Anwar, Saeful
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 4 No. 1 (2025): EDISI JANUARI 2025
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v4i1.10606

Abstract

Fenomena K-pop yang terus berkembang telah menarik perhatian dunia, termasuk di Indonesia, di mana Treasure adalah salah satu boy group yang memiliki banyak penggemar aktif. Dengan menggunakan algoritma Naive Bayes, penelitian ini mengkaji sentimen penggemar terhadap penampilan Treasure di media sosial X pada Karnaval Mandiri 2024. Metode ini dipilih karena mudah digunakan untuk mengklasifikasikan teks. Metode crawling digunakan untuk mendapatkan dataset penelitian, yang menghasilkan 1.018 tweet yang relevan. Proses preprocessing termasuk pembersihan, normalisasi, penghapusan stopwords, tokenisasi, dan stemming. Selanjutnya, pustaka TextBlob digunakan untuk melabelkan tweet ke dalam kategori positif, netral, dan negatif. Hasil analisis menunjukkan bahwa sentimen netral mendominasi (38,1%), diikuti oleh sentimen positif (35,3%) dan negatif (26,6%). Dengan akurasi evaluasi sebesar 96%, model Naive Bayes menunjukkan bahwa mayoritas penggemar bersikap netral terhadap penampilan Treasure. Sementara sentimen positif menunjukkan antusiasme yang besar, sentimen negatif menunjukkan bahwa ekspektasi tidak terpenuhi. Studi ini menunjukkan bahwa algoritma Naive Bayes adalah metode yang berguna untuk menganalisis sentimen di media sosial. Karena itu, manajemen artis dan penyelenggara acara dapat memanfaatkan temuan ini untuk membuat strategi komunikasi yang lebih baik dan meningkatkan pengalaman penggemar. Penelitian ini juga menambah literatur tentang analisis sentimen industri hiburan, terutama yang berkaitan dengan fenomena K-pop di Indonesia.
Implementasi Teknologi IoT untuk Monitoring Suhu dan Kelembaban pada Usaha Tani Hortikultura Agus Bahtiar; Ahmad Faqih; Chulyatunni’mah; Madyant
AMMA : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 1 No. 03 (2022): AMMA : Jurnal Pengabdian Masyarakat
Publisher : CV. Multi Kreasi Media

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Horticultural farming is highly dependent on environmental conditions, particularly temperature and humidity. Unstable weather conditions often cause problems in plant growth, trigger pest and disease outbreaks, and reduce crop yields. Based on these challenges, this community service program aims to implement Internet of Things (IoT) technology as a solution for real-time monitoring of temperature and humidity in horticultural farmland. The program’s partners are farmer groups who have been using manual methods to monitor environmental conditions. This activity was carried out in several stages: needs identification, IoT system design and installation, training for system usage, and post-implementation evaluation. The developed system consists of temperature and humidity sensors, microcontrollers, and a cloud based dashboard connected to a mobile application, allowing farmers to monitor conditions anytime. The system also features automatic notifications when extreme temperature or humidity changes are detected. The results show improvements in monitoring efficiency and farmers' responsiveness to environmental changes. Farmers can make quicker decisions, reducing the risk of crop failure. Additionally, the efficient use of resources such as water and fertilizer has increased, resulting in lower operational costs and higher income. In terms of digital literacy, this program has also contributed to improving technological skills among farmers. With the implementation of IoT technology, this program supports the transformation toward smart farming. It is expected not only to improve productivity but also to enhance the resilience and sustainability of horticultural farming in the future.